支票识别系统中图像预处理技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-14页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·国内外研究现状和发展趋势 | 第11-12页 |
| ·支票识别系统简介 | 第12-13页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 2 支票的倾斜校正与二值化 | 第14-26页 |
| ·支票的倾斜校正 | 第14-18页 |
| ·倾斜校正方法 | 第14-16页 |
| ·Hough变换进行倾斜校正 | 第16-18页 |
| ·支票的二值化 | 第18-21页 |
| ·全局阈值法 | 第19-20页 |
| ·局部阈值法 | 第20-21页 |
| ·动态阂值法 | 第21页 |
| ·二次阈值分割 | 第21-23页 |
| ·实验结果 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 3 去除小写金额栏框线 | 第26-41页 |
| ·框线检测 | 第27-32页 |
| ·常用的检测直线方法 | 第27-29页 |
| ·本文采用的直线检测算法 | 第29-32页 |
| ·框线去除 | 第32-39页 |
| ·交点对 | 第33-34页 |
| ·字线交叠方式的确定 | 第34-35页 |
| ·二值图像交点对的检测 | 第35-36页 |
| ·框线去除和笔划填补策略 | 第36-39页 |
| ·实验结果 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 二值图像的去噪方法 | 第41-48页 |
| ·图像去噪的基本方法简介 | 第41-44页 |
| ·线性滤波 | 第42-43页 |
| ·非线性滤波 | 第43-44页 |
| ·平滑去噪 | 第44-46页 |
| ·去除笔划上的毛刺 | 第44-45页 |
| ·笔划平滑以及孔洞填补 | 第45页 |
| ·去除孤立噪声点 | 第45-46页 |
| ·实验结果 | 第46-47页 |
| ·本章小节 | 第47-48页 |
| 5 手写体小写金额栏切分 | 第48-59页 |
| ·手写体数字切分方法简介 | 第48-51页 |
| ·投影切分方法 | 第48-49页 |
| ·动态规划算法 | 第49-50页 |
| ·基于背景分析的方法 | 第50页 |
| ·滑动窗口切分方法 | 第50-51页 |
| ·基于区域的方法 | 第51页 |
| ·基于框线的小写金额栏手写数字切分方法 | 第51-56页 |
| ·数字字符之间的关系 | 第51-52页 |
| ·改进滴水切分算法 | 第52-56页 |
| ·图像规范化 | 第56-57页 |
| ·实验结果 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 总结 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 后记 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
