| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 问题的提出 | 第8-9页 |
| 1.2 研究的目标和内容 | 第9-10页 |
| 1.2.1 研究目标 | 第9页 |
| 1.2.2 研究内容 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.4 本文的主要内容及结构 | 第13-14页 |
| 第二章 变点识别相关理论 | 第14-22页 |
| 2.1 统计过程控制相关理论 | 第14-19页 |
| 2.1.1 统计过程控制概述 | 第14-15页 |
| 2.1.2 统计过程控制的发展过程以及影响 | 第15-16页 |
| 2.1.3 统计过程常用工具 | 第16-19页 |
| 2.2 变点识别相关理论 | 第19-22页 |
| 2.2.1 变点识别概述 | 第19页 |
| 2.2.2 变点识别的国外研究现状 | 第19-20页 |
| 2.2.3 变点识别的国内研究现状 | 第20页 |
| 2.2.4 变点识别的研究方法 | 第20-22页 |
| 第三章 划分-层次聚类层次分析相关理论 | 第22-34页 |
| 3.1 聚类分析相关理论 | 第22-28页 |
| 3.1.1 聚类分析概述 | 第22-23页 |
| 3.1.2 聚类分析方法 | 第23-24页 |
| 3.1.3 聚类分析常用的度量方法 | 第24-27页 |
| 3.1.4 划分层次聚类分析方法 | 第27-28页 |
| 3.1.5 凝聚层次聚类分析方法 | 第28页 |
| 3.2 假设检验相关理论 | 第28-34页 |
| 3.2.1 假设检验综述 | 第28-30页 |
| 3.2.2 Z 检验 | 第30-32页 |
| 3.2.3 两样本 t 检验 | 第32-33页 |
| 3.2.4 Mann-whitney U 检验 | 第33-34页 |
| 第四章 基于 DAHC 方法研究 | 第34-38页 |
| 4.1 时间顺序数据 | 第34页 |
| 4.2 基于 DHC 的方法 | 第34页 |
| 4.3 基于 DAHC 的方法 | 第34-35页 |
| 4.4 性能比较 | 第35-38页 |
| 第五章 性能分析 | 第38-50页 |
| 5.1 基于 Mann-whitney U 检验的 DAHC 方法 | 第38-40页 |
| 5.2 不同显著性水平下的 DAHC 方法 | 第40-42页 |
| 5.3 针对大样本数据的 DAHC 方法 | 第42-45页 |
| 5.4 针对随机变点的 DAHC 方法 | 第45-50页 |
| 第六章 结论与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |