| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 课题的来源及其研究意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状概况 | 第8-10页 |
| 1.3 本文的主要内容及安排 | 第10-12页 |
| 第二章 压缩感知的数学模型和常用方法 | 第12-20页 |
| 2.1 稀疏重构中七类问题 | 第13-15页 |
| 2.2 不动点连续方法 | 第15-17页 |
| 2.3 Bregman 迭代方法 | 第17-20页 |
| 第三章 基于算子分裂的重复加权L1极小化算法 | 第20-31页 |
| 3.1 重复加权 极小化算法 | 第20-24页 |
| 3.2 收敛性结果 | 第24-26页 |
| 3.3 数值实验 | 第26-31页 |
| 第四章 非满秩的对偶增广 Lagrange 方法 | 第31-38页 |
| 4.1 对偶问题 | 第31-32页 |
| 4.2 分裂 Bregman 迭代格式 | 第32页 |
| 4.3 非满秩情况下的迭代算法 | 第32-33页 |
| 4.4 算法的收敛性分析 | 第33-34页 |
| 4.5 数值实验和结果分析 | 第34-38页 |
| 第五章 基于 MoreauEnvelope 的重构算法 | 第38-46页 |
| 5.1 线性化算法 | 第38-41页 |
| 5.2 数值实验 | 第41-46页 |
| 第六章 结论与展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 硕士研究生期间取得的学术成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |