基于集合的划分与覆盖的计算机病毒检测研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究状况 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第12页 |
| 1.4 本文的组织与结构 | 第12-15页 |
| 第二章 计算机病毒概述 | 第15-23页 |
| 2.1 计算机病毒知识简介 | 第15-19页 |
| 2.1.1 计算机病毒的定义 | 第15页 |
| 2.1.2 计算机病毒的特征 | 第15-16页 |
| 2.1.3 计算机病毒的工作原理 | 第16-17页 |
| 2.1.4 计算机病毒的分类 | 第17-19页 |
| 2.1.4.1 按照链接方式分类 | 第18页 |
| 2.1.4.2 按照传染原理进行分类 | 第18-19页 |
| 2.1.4.3 按照病毒的破坏程度分类 | 第19页 |
| 2.2 传统的病毒检测方法 | 第19-21页 |
| 2.3 小结 | 第21-23页 |
| 第三章 人工免疫系统与计算机病毒检测研究 | 第23-31页 |
| 3.1 生物免疫系统概述 | 第23-25页 |
| 3.1.1 生物免疫系统的功能 | 第23页 |
| 3.1.2 生物免疫系统的层次结构 | 第23页 |
| 3.1.3 免疫机制 | 第23-24页 |
| 3.1.4 生物免疫系统的特点 | 第24-25页 |
| 3.2 人工免疫系统概述 | 第25-26页 |
| 3.3 相关算法 | 第26-29页 |
| 3.3.1 否定选择算法 | 第27页 |
| 3.3.2 克隆选择算法 | 第27-28页 |
| 3.3.3 免疫网络算法 | 第28-29页 |
| 3.4 基于人工免疫的病毒检测研究 | 第29-30页 |
| 3.5 小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于集合的划分与覆盖的检测器生成算法研究 | 第31-45页 |
| 4.1 否定选择算法综述 | 第31-34页 |
| 4.1.1 算法原理 | 第31-32页 |
| 4.1.2 否定选择算法的主要技术要点 | 第32-34页 |
| 4.2 基于集合的划分与覆盖的检测器生成算法研究 | 第34-38页 |
| 4.2.1 已有的检测器生成算法 | 第34-35页 |
| 4.2.2 基于集合的划分与覆盖的检测器生成算法 | 第35-36页 |
| 4.2.3 实验分析 | 第36-38页 |
| 4.3 漏洞研究 | 第38-43页 |
| 4.3.1 漏洞产生的原因 | 第38-39页 |
| 4.3.2 如何检测漏洞 | 第39-40页 |
| 4.3.3 一种新的检测漏洞的方法 | 第40-43页 |
| 4.3.3.1 算法简介 | 第40-42页 |
| 4.3.3.2 复杂性分析 | 第42页 |
| 4.3.3.3 实验分析 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 实验与分析 | 第45-51页 |
| 5.1 基于集合间关系的病毒检测模型 | 第45-47页 |
| 5.1.1 自体集、非自体集的编码方式 | 第45页 |
| 5.1.2 模型框架 | 第45-47页 |
| 5.2 实验数据来源 | 第47-48页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第48-50页 |
| 5.4 小结 | 第50-51页 |
| 第六章 结论 | 第51-53页 |
| 6.1 论文总结 | 第51页 |
| 6.2 结论展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间所取得的相关科研成果 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
