基于稀疏表示的语音增强算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 研究历史 | 第12-13页 |
| 1.2.2 算法分类 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 语音增强算法概述 | 第16-27页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 语音和噪声特性 | 第16-18页 |
| 2.2.1 语音特性 | 第16-17页 |
| 2.2.2 人耳感知特性 | 第17页 |
| 2.2.3 噪声特性 | 第17-18页 |
| 2.3 谱减法 | 第18-19页 |
| 2.4 维纳滤波法 | 第19-21页 |
| 2.5 最小均方误差估计法 | 第21-22页 |
| 2.6 语音质量评价 | 第22-26页 |
| 2.6.1 主观评价 | 第23-24页 |
| 2.6.2 客观评价 | 第24-26页 |
| 2.7 小结 | 第26-27页 |
| 第3章 语音重构算法研究 | 第27-39页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 语音信号在 DCT 域的稀疏性 | 第27-30页 |
| 3.3 基追踪算法 | 第30页 |
| 3.4 正交匹配追踪算法 | 第30-31页 |
| 3.5 A*OMP 算法 | 第31-34页 |
| 3.5.1 A*查找 | 第31-32页 |
| 3.5.2 A*OMP 算法原理 | 第32-34页 |
| 3.6 广义 A*OMP 算法 | 第34-36页 |
| 3.7 仿真与实验 | 第36-38页 |
| 3.8 小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于稀疏表示的自适应语音增强算法研究 | 第39-64页 |
| 4.1 引言 | 第39-40页 |
| 4.2 K-SVD 算法 | 第40-41页 |
| 4.3 KFCE 算法 | 第41-44页 |
| 4.4 语音活动检测 | 第44-45页 |
| 4.5 双族群果蝇优化算法 | 第45-48页 |
| 4.6 基于稀疏表示的自适应语音增强算法 | 第48-56页 |
| 4.7 仿真与实验 | 第56-62页 |
| 4.7.1 实验一高斯白噪声环境下的语音增强 | 第57-58页 |
| 4.7.2 实验二有色噪声环境下的语音增强 | 第58-62页 |
| 4.8 小结 | 第62-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第72-73页 |
| 附录B 攻读学位期间参加的科研项目 | 第73页 |
