| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第6-7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-8页 |
| 1.3 主要工作及章节安排 | 第8-10页 |
| 第二章 数字图像修复理论基础 | 第10-15页 |
| 2.1 数字图像修复原理 | 第10-11页 |
| 2.2 图像修复原则 | 第11-12页 |
| 2.3 偏微分方程方法 | 第12-14页 |
| 2.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第三章 基于PDE的经典修复模型 | 第15-26页 |
| 3.1 BSCB模型 | 第15-17页 |
| 3.1.1 BSCB模型介绍及原理 | 第15-16页 |
| 3.1.2 实验结果与分析 | 第16-17页 |
| 3.2 整体变分TV修复模型 | 第17-19页 |
| 3.2.1 TV模型介绍及原理 | 第17-18页 |
| 3.2.2 实验结果与分析 | 第18-19页 |
| 3.3 Mumford-Shah修复模型 | 第19-21页 |
| 3.3.1 Mumford-Shah模型介绍及原理 | 第19-21页 |
| 3.3.2 实验结果与分析 | 第21页 |
| 3.4 曲率驱动CDD模型 | 第21-25页 |
| 3.4.1 CDD模型介绍及原理 | 第21-23页 |
| 3.4.2 实验结果与分析 | 第23-25页 |
| 3.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 Euler弹性修复模型及快速算法 | 第26-38页 |
| 4.1 Euler弹性修复模型 | 第26-29页 |
| 4.1.1 Euler弹性修复模型介绍 | 第26-27页 |
| 4.1.2 贝叶斯理论 | 第27-28页 |
| 4.1.3 修复机制 | 第28-29页 |
| 4.2 Euler弹性模型的快速算法 | 第29-33页 |
| 4.2.1 传统算法及数值计算 | 第29-30页 |
| 4.2.2 Split Bregman算法 | 第30-33页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第33-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 Euler弹性项在图像处理中的应用 | 第38-43页 |
| 5.1 Mumford-Shah-Euler图像修复模型 | 第38-39页 |
| 5.2 Euler弹性去噪模型 | 第39-40页 |
| 5.3 基于遮挡问题的NMS深度图像分割模型 | 第40-41页 |
| 5.4 CVE分割模型 | 第41-42页 |
| 5.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第六章 总结和展望 | 第43-45页 |
| 6.1 本文的工作总结 | 第43页 |
| 6.2 今后的研究方向 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |