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基于SOM的神经网络聚类方法在临床检验知识发现中的适用性研究

缩略语表第4-5页
中文摘要第5-9页
Abstract第9-12页
前言第13-15页
文献回顾第15-29页
    1 医院临床检验现状第15页
    2 影响临床检验决策的因素第15-17页
    3 临床数据积累第17页
    4 数据挖掘第17-18页
    5 数据挖掘聚类常用方法第18-23页
    6 SOM 神经网络方法的研究进展与应用第23-29页
第一部分 基于SOM的神经网络聚类与k-means 聚类在临床检验知识发现中的比较第29-45页
    1 材料第29-32页
    2 方法第32-36页
    3 结果第36-42页
    4 讨论第42-45页
第二部分 基于SOM的神经网络聚类方法在临床检验项目知识发现中的适用性第45-67页
    1 材料第45-46页
    2 方法第46-47页
    3 结果第47-64页
    4 讨论第64-67页
小结第67-68页
参考文献第68-77页
个人简历和研究成果第77-78页
致谢第78页

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