摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
图录 | 第10-11页 |
表录 | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第12-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
1.2 研究目标及内容 | 第13-14页 |
1.3 本文的结构安排 | 第14-15页 |
第二章 网络安全态势评估技术研究现状 | 第15-27页 |
2.1 基本概念 | 第15-20页 |
2.1.1 网络安全态势评估 | 第15页 |
2.1.2 粗糙集理论 | 第15-19页 |
2.1.3 D-S 证据理论 | 第19-20页 |
2.2 网络安全态势评估技术综述 | 第20-26页 |
2.2.1 基于 D-S 证据理论的网络安全态势评估 | 第20-21页 |
2.2.2 基于神经网络的网络安全态势评估 | 第21-22页 |
2.2.3 基于规则的网络安全态势评估 | 第22-24页 |
2.2.4 其它网络安全态势评估方法 | 第24-25页 |
2.2.5 分析比较 | 第25-26页 |
2.3 存在的主要问题及本文研究对策 | 第26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 基于知识获取和规则融合的网络安全态势评估架构 | 第27-36页 |
3.1 问题分析及解决思路 | 第27-28页 |
3.2 态势评估架构设计 | 第28-35页 |
3.2.1 态势评估总体结构 | 第28-30页 |
3.2.2 知识获取详细结构 | 第30-32页 |
3.2.3 规则融合详细结构 | 第32-34页 |
3.2.4 架构分析及关键技术 | 第34-35页 |
3.3 本章小结 | 第35-36页 |
第四章 基于粗糙集的两阶段知识获取方法 | 第36-54页 |
4.1 问题分析及解决思路 | 第36-38页 |
4.1.1 问题分析 | 第36-37页 |
4.1.2 解决思路 | 第37-38页 |
4.2 基于粗糙集的规则提取 | 第38-43页 |
4.2.1 网络安全态势评估指标体系的构建 | 第38-40页 |
4.2.2 态势评估信息库的粗糙集描述 | 第40-41页 |
4.2.3 决策表的数据离散化 | 第41页 |
4.2.4 决策表的属性约简 | 第41-43页 |
4.3 基于粗糙集的规则评价 | 第43-46页 |
4.3.1 基于规则约简的弱影响因子规则剔除 | 第43-45页 |
4.3.2 基于权重度量的规则重要性排序 | 第45页 |
4.3.3 示例验证 | 第45-46页 |
4.4 实验验证与对比分析 | 第46-53页 |
4.4.1 实验环境搭建 | 第47页 |
4.4.2 规则提取 | 第47-51页 |
4.4.3 规则评价 | 第51-52页 |
4.4.4 结果分析 | 第52-53页 |
4.5 本章小结 | 第53-54页 |
第五章 基于群体决策和 D-S 证据理论的规则融合方法 | 第54-72页 |
5.1 问题分析及解决思路 | 第54-57页 |
5.1.1 问题分析 | 第54-56页 |
5.1.2 解决思路 | 第56-57页 |
5.2 基于规则可信度的 BPA 获取 | 第57-58页 |
5.2.1 规则-专家转换 | 第57-58页 |
5.2.2 BPA 获取 | 第58页 |
5.3 基于冲突/一致度的冲突衡量 | 第58-60页 |
5.3.1 冲突度 | 第59页 |
5.3.2 一致度 | 第59-60页 |
5.3.3 基于冲突/一致度的冲突衡量标准 | 第60页 |
5.4 基于群体决策和冲突信息的组合规则 | 第60-65页 |
5.4.1 群体决策的定义及思想 | 第61页 |
5.4.2 证据权重的确定 | 第61-64页 |
5.4.3 可信度的重新分配 | 第64页 |
5.4.4 基于冲突信息的组合规则 | 第64-65页 |
5.5 实验验证与对比分析 | 第65-70页 |
5.6 本章小结 | 第70-72页 |
第六章 结束语 | 第72-74页 |
6.1 主要工作总结 | 第72-73页 |
6.2 有待进一步研究的问题 | 第73-74页 |
致谢 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-81页 |
作者简历 | 第81页 |