| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 课题研究内容和意义 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的结构 | 第16-17页 |
| 第2章 相关研究 | 第17-33页 |
| 2.1 重复数据删除技术 | 第17-18页 |
| 2.1.1 技术简介 | 第17页 |
| 2.1.2 重复数据删除技术分类 | 第17-18页 |
| 2.1.3 重复数据删除的应用及优点 | 第18页 |
| 2.2 Hadoop技术背景 | 第18-20页 |
| 2.2.1 云计算 | 第18-19页 |
| 2.2.2 Google文件系统GFS | 第19-20页 |
| 2.3 Hadoop概述 | 第20-27页 |
| 2.3.1 HDFS | 第22-26页 |
| 2.3.2 MapReduce | 第26-27页 |
| 2.4 分布式数据库HBase | 第27-32页 |
| 2.4.1 技术背景 | 第27-28页 |
| 2.4.2 HBase体系结构 | 第28-30页 |
| 2.4.3 ROOT表和META表 | 第30-31页 |
| 2.4.4 HBase逻辑数据模型 | 第31页 |
| 2.4.5 HBase物理数据模型 | 第31-32页 |
| 2.5 小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于BLAKE的重复数据指纹生成算法 | 第33-42页 |
| 3.1 引言 | 第33-34页 |
| 3.2 BLAKE重复数据指纹算法相关介绍 | 第34-37页 |
| 3.2.1 重复数据压缩函数的初始化 | 第34-35页 |
| 3.2.2 迭代赋值 | 第35-36页 |
| 3.2.3 重复数据压缩运算 | 第36-37页 |
| 3.3 重复数据指纹算法设计与实现 | 第37-39页 |
| 3.4 实验结果评估 | 第39-41页 |
| 3.5 小结 | 第41-42页 |
| 第4章 Hadoop分布式系统重复数据检测技术研究 | 第42-48页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 重复数据检测技术研究 | 第42-45页 |
| 4.2.1 归档数据去重检测设计 | 第42-43页 |
| 4.2.2 数据重复检测详细实现流程 | 第43-45页 |
| 4.3 文件的基本操作优化 | 第45-47页 |
| 4.3.1 文件的重复数据存储操作 | 第45-46页 |
| 4.3.2 文件的访问优化操作 | 第46页 |
| 4.3.3 文件的重复数据去重操作 | 第46-47页 |
| 4.4 小结 | 第47-48页 |
| 第5章 Hadoop去重检测技术在车联网中的应用 | 第48-61页 |
| 5.1 车联网应用背景介绍 | 第48-49页 |
| 5.1.1 车联网体系框架 | 第48-49页 |
| 5.1.2 车联网关键技术介绍 | 第49页 |
| 5.2 车联网交通数据表设计 | 第49-55页 |
| 5.2.1 数据主表设计 | 第49-51页 |
| 5.2.2 数据反向表设计 | 第51-53页 |
| 5.2.3 元数据模型设计 | 第53-55页 |
| 5.3 车联网交通数据读写操作优化 | 第55-58页 |
| 5.4 实验平台及性能分析 | 第58-60页 |
| 5.5 小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第71页 |