| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 插图索引 | 第9-12页 |
| 附表索引 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 硏究背景 | 第13-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 研究意义 | 第19-20页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第20-21页 |
| 第二章 微博舆情监测数据管理相关理论 | 第21-33页 |
| 2.1 大数据 | 第21-22页 |
| 2.2 微博舆情监测 | 第22-26页 |
| 2.3 数据管理相关技术 | 第26-32页 |
| 2.3.1 索引技术 | 第26-27页 |
| 2.3.2 复制技术 | 第27-29页 |
| 2.3.3 副本技术 | 第29-31页 |
| 2.3.4 容灾与备份技术 | 第31-32页 |
| 2.4 小结 | 第32-33页 |
| 第三章 SCOOL 校园微博舆情监测元数据管理研究 | 第33-40页 |
| 3.1 元数据管理 | 第33页 |
| 3.2 元数据管理相关算法 | 第33-37页 |
| 3.2.1 分布式哈希算法 | 第33-35页 |
| 3.2.2 Bloom Filter 算法 | 第35-36页 |
| 3.2.3 LRU 算法 | 第36-37页 |
| 3.3 三级元数据管理策略 | 第37-39页 |
| 3.3.1 设计思路 | 第37页 |
| 3.3.2 三级查询策略及层次 | 第37-38页 |
| 3.3.3 查询策略系统测试 | 第38-39页 |
| 3.4 小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于 NOSQL 的 SCOOL 校园舆情监测数据管理研究 | 第40-57页 |
| 4.1 关系型数据库管理 | 第42-43页 |
| 4.2 基于 NOSQL 的数据管理 | 第43-49页 |
| 4.2.1 NoSQL | 第43-46页 |
| 4.2.2 NoSQL 主要代表 | 第46-49页 |
| 4.3 基于 NOSQL 的数据库系统设计 | 第49-56页 |
| 4.3.1 系统架构 | 第49-51页 |
| 4.3.2 模块通信机制 | 第51-52页 |
| 4.3.3 系统数据相关操作 | 第52-55页 |
| 4.3.4 系统测试 | 第55-56页 |
| 4.4 小结 | 第56-57页 |
| 第五章 SCOOL 校园微博舆情监测系统设计与实现 | 第57-74页 |
| 5.1 软件体系结构 | 第58-64页 |
| 5.2 系统实现 | 第64-67页 |
| 5.3 系统测试及应用 | 第67-73页 |
| 5.4 小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结和展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 成果目录 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
