摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
第1章 绪论 | 第11-15页 |
1.1 课题背景和研究意义 | 第11-12页 |
1.2 纹理分析研究现状 | 第12-13页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第13页 |
1.4 本文组织结构 | 第13-15页 |
第2章 纹理缺陷检测概述 | 第15-24页 |
2.1 典型方法的介绍 | 第15-23页 |
2.1.1 基于统计的纹理分析方法 | 第15-17页 |
2.1.2 基于结构的纹理分析方法 | 第17-19页 |
2.1.3 基于空频和频域联合的纹理分析方法 | 第19-22页 |
2.1.4 基于随机模型的纹理分析方法 | 第22-23页 |
2.2 本章小结 | 第23-24页 |
第3章 新方法的理论基础 | 第24-32页 |
3.1 Radon变换理论 | 第24-25页 |
3.2 二值化方法理论 | 第25-31页 |
3.2.1 P分位数法 | 第25-26页 |
3.2.2 双峰法 | 第26-27页 |
3.2.3 OTSU算法 | 第27-28页 |
3.2.4 最佳阀值法 | 第28-30页 |
3.2.5 聚类算法(K-Means Variation) | 第30-31页 |
3.3 本章小结 | 第31-32页 |
第4章 纹理无关的裂纹缺陷检测算法 | 第32-40页 |
4.1 算法的思路及流程 | 第32-33页 |
4.2 本文算法的详述 | 第33-39页 |
4.2.1 构造图像的线密度投影曲线及其一阶导数绝对值曲线 | 第33-37页 |
4.2.2 裂纹的标定与判定 | 第37-39页 |
4.2.3 算法分析 | 第39页 |
4.3 本章小结 | 第39-40页 |
第5章 实验结果与对比分析 | 第40-46页 |
5.1 实验安装 | 第40页 |
5.2 算法效率 | 第40-41页 |
5.3 定性分析 | 第41-45页 |
5.4 本章小结 | 第45-46页 |
第6章 总结与展望 | 第46-48页 |
6.1 本文工作总结 | 第46-47页 |
6.2 未来工作展望 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第53-54页 |
攻读学位期间参与的项目 | 第54-55页 |
附件 | 第55页 |