基于网络图与工艺规划集成的车间调度建模与优化
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第11-33页 |
| 1.1 课题的来源、研究目的及意义 | 第11-15页 |
| 1.2 集成工艺规划的调度问题及其研究现状 | 第15-24页 |
| 1.3 集成工艺规划的调度问题的研究方法 | 第24-28页 |
| 1.4 集成工艺规划的调度问题的优化策略 | 第28-29页 |
| 1.5 现存的问题和不足 | 第29-30页 |
| 1.6 本文的主要工作及总体框架 | 第30-33页 |
| 2 与工艺规划集成的调度问题的数学模型 | 第33-61页 |
| 2.1 建模理论基础 | 第33-40页 |
| 2.2 现有数学模型 | 第40-43页 |
| 2.3 提出的新型模型 | 第43-54页 |
| 2.4 计算实例及其结果分析 | 第54-59页 |
| 2.5 本章小结 | 第59-61页 |
| 3 基于混合遗传算法的单目标IPPS问题研究 | 第61-93页 |
| 3.1 遗传算法的基本介绍 | 第61-64页 |
| 3.2 算法的实现 | 第64-83页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第83-91页 |
| 3.4 本章小结 | 第91-93页 |
| 4 与工艺规划集成的调度多目标问题研究 | 第93-117页 |
| 4.1 多目标优化的概念 | 第93-96页 |
| 4.2 多目标调度问题 | 第96-97页 |
| 4.3 多目标IPPS问题的数学模型 | 第97-102页 |
| 4.4 多目标混合算法求解IPPS问题 | 第102-108页 |
| 4.5 计算结果与分析 | 第108-116页 |
| 4.6 本章小结 | 第116-117页 |
| 5 与工艺规划集成的动态调度问题研究 | 第117-135页 |
| 5.1 动态调度问题的描述 | 第117-119页 |
| 5.2 动态调度策略 | 第119-120页 |
| 5.3 动态IPPS问题的数学模型 | 第120-124页 |
| 5.4 基于NSGA-Ⅱ的求解方法 | 第124-126页 |
| 5.5 实验与结果分析 | 第126-133页 |
| 5.6 本章小结 | 第133-135页 |
| 6 原型系统与应用实例 | 第135-143页 |
| 6.1 原型系统 | 第135-138页 |
| 6.2 工程问题求解 | 第138-142页 |
| 6.3 本章小结 | 第142-143页 |
| 7 总结与展望 | 第143-145页 |
| 7.1 全文总结 | 第143-144页 |
| 7.2 工作展望 | 第144-145页 |
| 致谢 | 第145-147页 |
| 参考文献 | 第147-167页 |
| 附录：攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第167页 |
