数字图像相关技术中散斑质量评价标准的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第15-31页 |
| 1.1 引言 | 第15页 |
| 1.2 数字图像相关原理 | 第15-21页 |
| 1.2.1 二维数字图像相关 | 第15-19页 |
| 1.2.2 三维数字图像相关 | 第19-21页 |
| 1.3 数字图像相关的计算误差和散斑质量评价 | 第21-28页 |
| 1.3.1 亚像素平移实验 | 第21-23页 |
| 1.3.2 插值偏差 | 第23-25页 |
| 1.3.3 噪声引入偏差 | 第25-26页 |
| 1.3.4 随机误差 | 第26-27页 |
| 1.3.5 散斑质量评价标准 | 第27-28页 |
| 1.4 研究内容与章节安排 | 第28-31页 |
| 第2章 插值偏差 | 第31-73页 |
| 2.1 插值的基本原理 | 第31-46页 |
| 2.1.1 多项式插值 | 第31-32页 |
| 2.1.2 卷积型插值：传统型插值和广义型插值 | 第32-35页 |
| 2.1.3 基于滤波理论的插值系数算法 | 第35-39页 |
| 2.1.4 插值传递函数 | 第39-46页 |
| 2.2 连续信号的插值偏差 | 第46-54页 |
| 2.2.1 连续信号插值偏差的理论分析 | 第46-50页 |
| 2.2.2 连续信号插值偏差的数值模拟 | 第50-54页 |
| 2.3 离散信号的插值偏差 | 第54-70页 |
| 2.3.1 离散信号的插值偏差的理论分析 | 第55-61页 |
| 2.3.2 离散信号的插值偏差的数值模拟 | 第61-68页 |
| 2.3.3 真实亚像素平移实验 | 第68-70页 |
| 2.4 随机积分算法降低插值偏差 | 第70-73页 |
| 2.4.1 随机积分简介 | 第70-71页 |
| 2.4.2 随机积分算法对降低插值偏差的作用 | 第71-73页 |
| 第3章 噪声引入偏差 | 第73-89页 |
| 3.1 噪声引入偏差的理论与分析 | 第73-79页 |
| 3.1.1 一维噪声引入误差的理论分析 | 第73-79页 |
| 3.1.2 散斑图噪声引入偏差的理论分析 | 第79页 |
| 3.2 噪声引入误差的数值模拟 | 第79-84页 |
| 3.2.1 系统误差的数值模拟 | 第79-80页 |
| 3.2.2 噪声引入偏差的数值模拟 | 第80-82页 |
| 3.2.3 灰度梯度平方和的数值模拟 | 第82-83页 |
| 3.2.4 插值噪声耦合函数的数值模拟 | 第83-84页 |
| 3.3 噪声引入偏差的实验验证 | 第84-86页 |
| 3.4 噪声引入偏差的讨论 | 第86-89页 |
| 3.4.1 与前人工作的比较 | 第86页 |
| 3.4.2 噪声引入偏差的来源 | 第86-89页 |
| 第4章 随机误差 | 第89-99页 |
| 4.1 相机,散斑和噪声 | 第89-93页 |
| 4.1.1 工业相机和民用相机 | 第89-90页 |
| 4.1.2 散斑设计 | 第90-92页 |
| 4.1.3 散斑制作 | 第92页 |
| 4.1.4 噪声 | 第92-93页 |
| 4.2 非均匀噪声随机误差的理论分析 | 第93-95页 |
| 4.3 非均匀噪声随机误差的实验验证 | 第95-99页 |
| 第5章 散斑质量评价标准 | 第99-109页 |
| 5.1 散斑质量评价参数 | 第99-100页 |
| 5.2 散斑质量评价参数的数值模拟验证 | 第100-102页 |
| 5.3 实验散斑图的评价 | 第102-103页 |
| 5.4 模拟散斑图的优化 | 第103-105页 |
| 5.5 计算参数的影响 | 第105-109页 |
| 5.5.1 相关准则的影响 | 第105-108页 |
| 5.5.2 形函数的影响 | 第108页 |
| 5.5.3 亚像素匹配算法的影响 | 第108-109页 |
| 第6章 数字图像相关方法的应用 | 第109-123页 |
| 6.1. 硬币形貌的测量 | 第109-114页 |
| 6.2 徽尺度钼板裂纹扩展 | 第114-118页 |
| 6.3 半圆环实验 | 第118-123页 |
| 第7章 总结与展望 | 第123-127页 |
| 7.1 总结 | 第123-124页 |
| 7.2 展望 | 第124-127页 |
| 参考文献 | 第127-135页 |
| 致谢 | 第135-137页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第137-138页 |
