| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 分布式能源 | 第10-11页 |
| 1.2.2 需求响应 | 第11-13页 |
| 1.2.3 非理想通信环境对需求响应控制策略的影响 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第14-16页 |
| 第2章 电热泵设备工作原理与控制策略评估 | 第16-24页 |
| 2.1 电热泵设备工作原理 | 第16-17页 |
| 2.2 电热泵设备热力学模型 | 第17-20页 |
| 2.2.1 电热泵双质模型 | 第17-19页 |
| 2.2.2 电热泵指数模型 | 第19-20页 |
| 2.3 电热泵虚拟电厂模型 | 第20-22页 |
| 2.4 算例分析及仿真结果 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 非理想通讯环境下温控设备需求响应控制策略研究 | 第24-36页 |
| 3.1 原始最优温度设定调节算法 | 第24-26页 |
| 3.2 风机波动平抑控制算法 | 第26-28页 |
| 3.3 丢包及误码现象补偿策略 | 第28页 |
| 3.4 非理想通讯环境对策略控制影响的评估 | 第28-35页 |
| 3.4.1 算例说明 | 第28-29页 |
| 3.4.2 基础情形(不考虑丢包及误码现象) | 第29-31页 |
| 3.4.3 不同丢包率影响及补偿策略控制效果 | 第31-34页 |
| 3.4.4 不同误码率对控制效果的影响 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 改进的最优温度设定调节算法 | 第36-44页 |
| 4.1 模型预测算法 | 第36-37页 |
| 4.2 用户参与行为模型 | 第37-38页 |
| 4.3 算例分析及仿真结果 | 第38-43页 |
| 4.3.1 算例与场景说明 | 第38-39页 |
| 4.3.2 集中式控制策略中的不同校正时间间隔分析 | 第39-42页 |
| 4.3.3 用户参与行为对集中控制效果的影响 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 分层分布式需求响应控制策略 | 第44-59页 |
| 5.1 分层分布式需求响应控制策略框架 | 第44-45页 |
| 5.2 目标分配及补偿策略 | 第45-47页 |
| 5.3 集中式与分层分布式控制对比 | 第47页 |
| 5.4 算例分析及仿真结果 | 第47-58页 |
| 5.4.1 算例与场景说明 | 第47-49页 |
| 5.4.2 目标跟踪控制效果 | 第49-51页 |
| 5.4.3 风电波动平抑控制效果 | 第51-52页 |
| 5.4.4 用户参与行为对控制效果影响 | 第52-54页 |
| 5.4.5 不同校正时间间隔模型预测对分层分布式控制效果影响分析 | 第54-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 结论 | 第59-60页 |
| 6.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
