| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 各国海洋发展战略 | 第10-11页 |
| 1.2.2 水下探测设备 | 第11-12页 |
| 1.2.3 水下定位技术发展 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的主要工作及结构安排 | 第14-17页 |
| 第2章 阵列信号DOA估计 | 第17-35页 |
| 2.1 概述 | 第17-18页 |
| 2.2 传感器阵列结构 | 第18-21页 |
| 2.2.1 均匀线性阵列 | 第18-19页 |
| 2.2.2 均匀L型阵列 | 第19-20页 |
| 2.2.3 均匀圆阵 | 第20-21页 |
| 2.2.4 平面阵列 | 第21页 |
| 2.3 Capon算法 | 第21-23页 |
| 2.4 MUSIC算法及其改进 | 第23-27页 |
| 2.5 ESPRIT算法及其改进 | 第27-29页 |
| 2.6 最大似然估计算法 | 第29-31页 |
| 2.7 粒子滤波算法 | 第31-33页 |
| 2.8 本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 基于改进ESPRIT算法的 2D DOA估计 | 第35-49页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 AVS数据模型 | 第35-37页 |
| 3.2.1 线性调频信号 | 第35-36页 |
| 3.2.2 AVS输出信号 | 第36-37页 |
| 3.3 噪声信号处理 | 第37-40页 |
| 3.4 基于FrFT-ESPRIT算法的DOA估计 | 第40-44页 |
| 3.4.1 分数阶傅里叶变换 | 第40-42页 |
| 3.4.2 DOA估计 | 第42-44页 |
| 3.5 仿真 | 第44-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于稀疏表示的DOA估计算法 | 第49-59页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 数据模型 | 第49-50页 |
| 4.3 传感器阵列输出信号处理 | 第50-52页 |
| 4.4 增益值g的最优化 | 第52页 |
| 4.5 基于稀疏表示的DOA估计 | 第52-55页 |
| 4.5.1 稀疏表示 | 第52-53页 |
| 4.5.2 DOA估计 | 第53-55页 |
| 4.6 仿真 | 第55-58页 |
| 4.7 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |