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基于RUSLE的天津市水土流失遥感监测技术研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 研究目的及意义第9-10页
    1.2 国内外研究进展第10-12页
        1.2.1 国外土壤侵蚀研究状况第10页
        1.2.2 国内土壤侵蚀研究状况第10-12页
    1.3 研究内容及技术路线第12-14页
        1.3.1 研究内容第12-13页
        1.3.2 技术路线第13-14页
第2章 R~2USLE模型的构建第14-23页
    2.1 RUSLE模型结构及特点第14-15页
    2.2 R~2USLE模型结构及特点第15-23页
        2.2.1 模型的构建思想第15-17页
        2.2.2 模型的结构第17-19页
        2.2.3 模型的参数化方法第19-23页
            2.2.3.1 降雨侵蚀力因子第19-20页
            2.2.3.2 土壤可蚀性因子第20页
            2.2.3.3 坡度坡长因子第20-22页
            2.2.3.4 地表综合因子第22-23页
第3章 天津市R~2USLE模型因子计算第23-49页
    3.1 研究区域概况第23-24页
    3.2 降雨侵蚀力因子R的计算第24-34页
        3.2.1 降雨侵蚀力计算方法第25-27页
        3.2.2 降雨侵蚀力结果第27-33页
        3.2.3 验证与分析第33-34页
    3.3 地表综合因子Cs的计算第34-46页
        3.3.1 RUSLE模型中地表因子计算第35-36页
            3.3.1.1 C因子第35-36页
            3.3.1.2 P因子第36页
        3.3.2 土地利用约束下的土壤侵蚀地表综合因子遥感反演模型第36-40页
            3.3.2.1 植被指数第36-37页
            3.3.2.2 植被覆盖度第37页
            3.3.2.3 土地利用第37-38页
            3.3.2.4 水土保持措施第38-39页
            3.3.2.5 综合因子遥感反演模型第39-40页
        3.3.3 土地利用约束下的土壤侵蚀地表综合因子计算第40-46页
            3.3.3.1 植被覆盖度计算第41-42页
            3.3.3.2 土地利用约束系数第42-45页
            3.3.3.3 地表综合因子Cs第45-46页
    3.4 坡度L和坡长S因子计算第46-48页
    3.5 土壤可蚀性K因子的计算第48-49页
第4章 天津市土壤流失方程构建与模型结果验证第49-57页
    4.1 天津市土壤流失方程构建第49-50页
    4.2 结果分析与验证第50-57页
        4.2.1 土壤侵蚀结果第50-51页
        4.2.2 结果验证第51-57页
            4.2.2.1 与普查数据对比分析第51-53页
            4.2.2.2 降雨与土壤侵蚀关系第53-54页
            4.2.2.3 地形与土壤侵蚀关系第54-55页
            4.2.2.4 土地利用与土壤侵蚀关系第55-57页
第5章 结论与展望第57-59页
    5.1 结论第57-58页
    5.2 展望第58-59页
参考文献第59-61页
发表论文和参加科研情况说明第61-62页
致谢第62-63页

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