| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-21页 |
| ·研究目的及意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状与展望 | 第15-18页 |
| ·最大熵原理在水文频率分析中的研究现状 | 第15-18页 |
| ·最大熵原理在水文频率分析中的研究展望 | 第18页 |
| ·本文的研究目标 | 第18页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第18-21页 |
| ·研究内容 | 第18-19页 |
| ·技术路线 | 第19-21页 |
| 第二章 水文频率分布模型及常规参数估计方法 | 第21-36页 |
| ·水文频率分布的常规参数估计方法 | 第21-23页 |
| ·矩法 | 第21-22页 |
| ·极大似然法 | 第22-23页 |
| ·正态分布类 | 第23-25页 |
| ·正态分布 | 第23-24页 |
| ·两参数对数正态分布 | 第24-25页 |
| ·三参数对数正态分布 | 第25页 |
| ·极值分布类 | 第25-29页 |
| ·极值I 型分布 | 第26页 |
| ·对数极值 I 型分布 | 第26-27页 |
| ·广义极值分布 | 第27-28页 |
| ·Weibull 分布 | 第28-29页 |
| ·Г分布类 | 第29-32页 |
| ·指数分布 | 第29页 |
| ·两参数Г分布 | 第29-30页 |
| ·P-Ⅲ分布 | 第30-31页 |
| ·对数P-Ⅲ分布 | 第31-32页 |
| ·Logistic 分布类 | 第32-33页 |
| ·概率密度函数 | 第32页 |
| ·分布函数 | 第32-33页 |
| ·常规参数估计方法 | 第33页 |
| ·Pareto 分布类 | 第33-36页 |
| ·两参数Pareto 分布 | 第33-34页 |
| ·两参数广义Pareto 分布 | 第34-36页 |
| 第三章 基于最大熵原理的水文频率参数估计方法 | 第36-71页 |
| ·最大熵原理 | 第36-37页 |
| ·信息熵的概念 | 第36-37页 |
| ·最大熵原理 | 第37页 |
| ·基于最大熵原理的参数估计方法 | 第37-41页 |
| ·正态分布类参数估计 | 第41-47页 |
| ·正态分布参数估计 | 第41-43页 |
| ·两参数对数正态分布参数估计 | 第43-45页 |
| ·三参数对数正态分布参数估计 | 第45-47页 |
| ·极值分布类参数估计 | 第47-56页 |
| ·极值I 型分布参数估计 | 第47-49页 |
| ·对数极值I 型分布参数估计 | 第49-52页 |
| ·广义极值分布参数估计 | 第52-54页 |
| ·Weibull 分布参数估计 | 第54-56页 |
| ·Г分布类参数估计 | 第56-64页 |
| ·指数分布参数估计 | 第56-57页 |
| ·两参数Г分布参数估计 | 第57-60页 |
| ·P-Ⅲ分布参数估计 | 第60-62页 |
| ·对数P-Ⅲ分布参数估计 | 第62-64页 |
| ·Logistic 分布类和 Pareto 分布类参数估计 | 第64-71页 |
| ·两参数对数Logistic 分布参数估计 | 第64-67页 |
| ·两参数Pareto 分布参数估计 | 第67-68页 |
| ·两参数广义Pareto 分布参数估计 | 第68-71页 |
| 第四章 研究区基于最大熵原理的水文频率分布模型应用 | 第71-95页 |
| ·研究区概况 | 第71-72页 |
| ·自然地理概况 | 第71-72页 |
| ·社会经济概况 | 第72页 |
| ·水资源开发利用现状 | 第72页 |
| ·资料的收集与审查 | 第72-74页 |
| ·资料的收集 | 第72-73页 |
| ·资料的审查 | 第73-74页 |
| ·基于最大熵原理的水文频率参数估计 | 第74-79页 |
| ·正态分布类参数估计 | 第74页 |
| ·极值分布类参数估计 | 第74-75页 |
| ·Г分布类参数估计 | 第75-76页 |
| ·Logistic 和Pareto 分布类参数估计 | 第76-79页 |
| ·最大熵原理法与常规参数计算方法的对比分析 | 第79-91页 |
| ·拟合优度评价准则 | 第79-80页 |
| ·基于常规估参方法的水文频率参数估计 | 第80-83页 |
| ·方法对比分析 | 第83-91页 |
| ·水文频率分布模型的确定 | 第91-95页 |
| ·应用OLS 准则优选模型 | 第92页 |
| ·应用AIC 准则优选模型 | 第92-93页 |
| ·分布模型的确定 | 第93-95页 |
| 第五章 研究结果与展望 | 第95-98页 |
| ·研究结果 | 第95-96页 |
| ·研究展望 | 第96-98页 |
| 参考文献 | 第98-102页 |
| 附录 | 第102-120页 |
| 致谢 | 第120-121页 |
| 作者简介 | 第121页 |
