| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 缩略词 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容以及主要工作 | 第13-14页 |
| 1.3.1 主题网络爬虫技术的研究 | 第13页 |
| 1.3.2 网页结构化信息抽取技术的研究 | 第13-14页 |
| 1.3.3 搭建垂直搜索引擎的系统框架并实现专家机器人系统 | 第14页 |
| 1.4 本文的内容安排 | 第14-15页 |
| 第二章 垂直搜索引擎的相关理论及其关键技术 | 第15-22页 |
| 2.1 垂直搜索引擎 | 第15-17页 |
| 2.1.1 垂直搜索引擎与通用搜索引擎的区别 | 第15-16页 |
| 2.1.2 垂直搜索引擎的原理 | 第16-17页 |
| 2.2 主题网络爬虫的相关技术 | 第17-18页 |
| 2.3 网页结构化信息抽取技术 | 第18-19页 |
| 2.4 基于支持向量机SVM的分类算法 | 第19-20页 |
| 2.5 开源框架LUCENE | 第20页 |
| 2.6 系统质量的评测标准 | 第20页 |
| 2.7 本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 主题网络爬虫技术的研究 | 第22-38页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 主题网络爬虫的系统框架 | 第22-23页 |
| 3.3 基于链接上下文信息的主题描述算法的研究 | 第23-26页 |
| 3.3.1 相关概念与分析 | 第24-25页 |
| 3.3.2 CTKW向量和TD向量的表示 | 第25页 |
| 3.3.3 对CTKW向量进行去噪 | 第25-26页 |
| 3.3.4 计算CTKW向量和TD向量的权重 | 第26页 |
| 3.4 基于SVM分类模型的主题相关性算法的研究 | 第26-30页 |
| 3.4.1 文本相似度计算方法 | 第27页 |
| 3.4.2 主题相关性算法的研究 | 第27-30页 |
| 3.5 基于SVM分类模型的主题爬虫算法的研究 | 第30-37页 |
| 3.5.1 爬虫算法的设计 | 第30-33页 |
| 3.5.1.1 FG算法的设计 | 第30-31页 |
| 3.5.1.2 主题分类 | 第31-32页 |
| 3.5.1.3 AG算法的设计 | 第32-33页 |
| 3.5.2 主题爬虫的抓取流程 | 第33页 |
| 3.5.3 实验与分析 | 第33-37页 |
| 3.5.3.1 实验评定指标 | 第33-35页 |
| 3.5.3.2 实验结果分析 | 第35-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 网页结构化信息抽取技术的研究 | 第38-49页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 相关概念和技术分析 | 第38-41页 |
| 4.2.1 具体概念的定义 | 第38-39页 |
| 4.2.2 页面结构的特性分析 | 第39-40页 |
| 4.2.3 主题属性页面的标签表示的特征分析 | 第40页 |
| 4.2.4 主题属性页面的属性表示的特征分析 | 第40-41页 |
| 4.3 基于WEB标签序列的网页结构化主题信息的抽取技术 | 第41-45页 |
| 4.3.1 处理标签的策略 | 第41页 |
| 4.3.2 相关定义 | 第41-43页 |
| 4.3.3 基于Web标签序列的网页结构化主题信息抽取模型 | 第43-44页 |
| 4.3.4 进行样本训练的模块 | 第44-45页 |
| 4.3.5 抽取主题信息的子模块 | 第45页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第45-48页 |
| 4.4.1 实验过程 | 第45-47页 |
| 4.4.2 实验分析 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 专家机器人垂直搜索引擎的搭建及实现 | 第49-60页 |
| 5.1 引言 | 第49页 |
| 5.2 系统分析 | 第49-50页 |
| 5.3 各子系统的设计与实现 | 第50-56页 |
| 5.3.1 主题网络爬虫模块的研究和设计 | 第50页 |
| 5.3.2 网页结构化信息抽取模块的研究和设计 | 第50页 |
| 5.3.3 网页排序模块的研究和设计 | 第50-54页 |
| 5.3.4 网页去重模块的研究和设计 | 第54-55页 |
| 5.3.5 数据存储和缓存系统的研究和设计 | 第55-56页 |
| 5.3.6 信息索引和检索模块 | 第56页 |
| 5.4 实验结果 | 第56-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 工作总结 | 第60页 |
| 6.2 未来展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第67页 |
