基于内容的图像搜索系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12页 |
| 1.3 本文的研究内容与内容安排 | 第12-15页 |
| 1.3.1 研究内容及主要贡献 | 第12-13页 |
| 1.3.2 内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第15-24页 |
| 2.1 基于内容的图像检索的基本原理 | 第15-16页 |
| 2.2 图像特征提取技术研究 | 第16-19页 |
| 2.2.1 颜色特征 | 第16页 |
| 2.2.2 纹理特征 | 第16-17页 |
| 2.2.3 形状特征 | 第17-18页 |
| 2.2.4 局部特征 | 第18-19页 |
| 2.3 高维索引 | 第19-20页 |
| 2.4 相似性度量 | 第20-21页 |
| 2.4.1 颜色直方图相交法 | 第20页 |
| 2.4.2 明氏距离 | 第20页 |
| 2.4.3 余弦距离 | 第20-21页 |
| 2.5 分布式数据平台 | 第21-23页 |
| 2.5.1 Hadoop | 第21页 |
| 2.5.2 Spark | 第21页 |
| 2.5.3 HDFS | 第21-22页 |
| 2.5.4 HBase | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于内容的图像检索系统的设计 | 第24-41页 |
| 3.1 需求分析 | 第24-25页 |
| 3.2 系统构架设计 | 第25-26页 |
| 3.3 前端展示模块 | 第26-27页 |
| 3.4 特征提取模块 | 第27-32页 |
| 3.4.1 SIFT特征提取 | 第27-30页 |
| 3.4.2 图像SIFT特征数据压缩 | 第30页 |
| 3.4.3 基于分布式的SIFT特征提取 | 第30-32页 |
| 3.5 图像检索模块 | 第32-37页 |
| 3.5.1 高维向量索引对比 | 第32-33页 |
| 3.5.2 基于位置敏感哈希的索引方法 | 第33-35页 |
| 3.5.3 图像检索模块结构 | 第35-37页 |
| 3.6 存储模块 | 第37-40页 |
| 3.6.1 存储功能 | 第37-38页 |
| 3.6.2 图像存储方案 | 第38页 |
| 3.6.3 数据库数据表设计 | 第38-40页 |
| 3.7 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于内容的图像检索系统的实现 | 第41-50页 |
| 4.1 系统环境及部署 | 第41页 |
| 4.2 系统流程 | 第41-42页 |
| 4.3 系统架构实现 | 第42-43页 |
| 4.4 前端展示模块的实现 | 第43-44页 |
| 4.4.1 前端展示模块的组成 | 第43-44页 |
| 4.4.2 前端展示模块的实现流程 | 第44页 |
| 4.5 特征提取模块的实现 | 第44-48页 |
| 4.5.1 特征提取算法的实现 | 第44-47页 |
| 4.5.2 特征提取模块的执行 | 第47-48页 |
| 4.6 图像检索模块的实现 | 第48-49页 |
| 4.6.1 位置敏感哈希算法的实现 | 第48-49页 |
| 4.6.2 图像检索模块的执行 | 第49页 |
| 4.7 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 系统功能及性能测试 | 第50-56页 |
| 5.1 系统界面 | 第50-51页 |
| 5.2 系统功能测试及结论 | 第51-55页 |
| 5.2.1 图像样本库 | 第51页 |
| 5.2.2 特征提取模块性能测试 | 第51-52页 |
| 5.2.3 图像检索实例 | 第52-53页 |
| 5.2.4 图像检索性能 | 第53-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 结束语 | 第56-58页 |
| 6.1 总结 | 第56-57页 |
| 6.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
