| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 移动无线系统资源管理技术 | 第9-12页 |
| 1.1.1 无线资源管理技术概述 | 第9-11页 |
| 1.1.2 超密集无线网络中无线资源调度策略研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 业务QoE感知及评价方法 | 第12-14页 |
| 1.2.1 业务QoE感知及评价方法概述 | 第12-13页 |
| 1.2.2 业务QoE感知及评价方法研究意义 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要工作及结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 超密集无线网络中面向QoE的无线资源调度策略相关技术研究现状 | 第15-20页 |
| 2.1 超密集无线网络中无线资源管理技术研究现状 | 第15-17页 |
| 2.2 业务QoE感知及评价方法研究现状 | 第17-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 超密集无线网络下业务QoE感知及评价方法 | 第20-37页 |
| 3.1 超密集无线网络架构 | 第20-23页 |
| 3.2 超密集无线网络下业务QoE感知及评价方法概述 | 第23-26页 |
| 3.3 典型业务QoE评价算法 | 第26-36页 |
| 3.3.1 语音QoE评价方法 | 第26-27页 |
| 3.3.2 尽力而为业务QoE评价方法 | 第27-28页 |
| 3.3.3 视频业务QoE评价方法 | 第28-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 超密集无线网络中QoE感知的跨层调度策略研究 | 第37-55页 |
| 4.1 超密集无线网络中跨层建模 | 第37-39页 |
| 4.2 基于粒子群的最优化问题决策 | 第39-51页 |
| 4.2.1 最优化问题求解及粒子群算法基本概念 | 第39-42页 |
| 4.2.2 粒子群算法及其应用 | 第42-49页 |
| 4.2.3 超密集无线网络中跨层问题求解 | 第49-51页 |
| 4.3 仿真结果及性能分析 | 第51-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 工作总结 | 第55-56页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 附录 缩写说明 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
