| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 信号识别的意义 | 第9-10页 |
| 1.2 信号识别的内容 | 第10-11页 |
| 1.2.1 信号检测 | 第10页 |
| 1.2.2 信号参数估计 | 第10-11页 |
| 1.2.3 调制方式识别 | 第11页 |
| 1.3 信号识别的发展要求 | 第11-13页 |
| 1.3.1 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 发展要求 | 第12-13页 |
| 1.4 创新点 | 第13-14页 |
| 1.5 行文安排 | 第14-15页 |
| 第二章 符号速率估计算法 | 第15-27页 |
| 2.1 符号速率估计的常见算法 | 第15-16页 |
| 2.2 符号速率估计的数学模型 | 第16-17页 |
| 2.3 基于匹配滤波器的符号速率估计算法 | 第17-21页 |
| 2.3.1 算法原理及仿真 | 第17-20页 |
| 2.3.2 算法优缺点 | 第20-21页 |
| 2.4 基于信号循环平稳特征的符号速率估计算法 | 第21-27页 |
| 2.4.1 信号的循环平稳特征 | 第21页 |
| 2.4.2 谱相关函数的定义 | 第21-23页 |
| 2.4.3 信号循环平稳估计符号速率的改进算法 | 第23页 |
| 2.4.4 仿真结果及分析 | 第23-25页 |
| 2.4.5 算法优缺点 | 第25-27页 |
| 第三章 调制方式识别算法 | 第27-51页 |
| 3.1 调制方式识别分类及常见算法 | 第27-28页 |
| 3.2 合作条件下的信号识别 | 第28-34页 |
| 3.2.1 ITU规定的数字信号识别流程 | 第28页 |
| 3.2.2 场景介绍 | 第28-29页 |
| 3.2.3 合作场景下的信号识别算法 | 第29-34页 |
| 3.3 基于循环谱截面特征的调制方式识别 | 第34-40页 |
| 3.3.1 常见数字调制信号的循环平稳特征 | 第34-38页 |
| 3.3.2 基于循环谱截面的信号识别算法 | 第38-39页 |
| 3.3.3 算法优缺点 | 第39-40页 |
| 3.4 基于符号速率估计的调制方式识别算法 | 第40-51页 |
| 3.4.1 决策树与神经网络 | 第40-42页 |
| 3.4.2 特征提取与分类器训练 | 第42-46页 |
| 3.4.3 高阶谱辅助信号识别 | 第46-51页 |
| 第四章 基于符号速率估计的调制方式识别流程及平台搭建 | 第51-61页 |
| 4.1 信号盲识别流程 | 第51-52页 |
| 4.2 实测中的信号识别流程 | 第52-53页 |
| 4.3 硬件平台介绍 | 第53-56页 |
| 4.3.1 E4438C简介 | 第53页 |
| 4.3.2 安捷伦N6841A简介 | 第53-54页 |
| 4.3.3 硬件平台测试 | 第54-56页 |
| 4.4 循环谱用于信号识别在实际测试中的问题 | 第56-61页 |
| 4.4.1 频偏 | 第56-60页 |
| 4.4.2 循环谱峰值较小 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 论文总结 | 第61-62页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 附录 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 硕士期间发表论文情况 | 第69-70页 |
| 附件 | 第70页 |