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分层机会网络数据分发与激励机制研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 机会网络概述第11-13页
        1.2.1 基本概念第11-12页
        1.2.2 机会网络体系结构第12-13页
        1.2.3 机会网络应用场景第13页
    1.3 研究内容和论文结构第13-16页
        1.3.1 研究内容第13-14页
        1.3.2 论文组织结构第14-16页
第二章 机会网络关键技术研究第16-28页
    2.1 机会网络常见路由第16-20页
        2.1.1 机会网络路由协议分类第16-18页
        2.1.2 机会网络路由协议介绍第18-20页
    2.2 机会网络数据分发机制研究第20-23页
        2.2.1 机会网络数据分发机制研究内容第20-22页
        2.2.2 典型机会网络数据分发机制第22-23页
    2.3 机会网络激励机制研究第23-27页
        2.3.1 基于TFT策略第23-24页
        2.3.2 基于Credit策略第24-25页
        2.3.3 基于Reputation策略第25-27页
    2.4 本章总结第27-28页
第三章 基于节点度中心性的数据分发机制研究第28-46页
    3.1 研究背景第28-29页
    3.2 模型分析第29-32页
        3.2.1 网络拓扑模型第29-31页
        3.2.2 兴趣模型第31页
        3.2.3 节点度中心性概念第31-32页
    3.3 CCDS分发机制第32-40页
        3.3.1 节点分发能力第33-36页
        3.3.2 节点度中心性建模第36-38页
        3.3.3 中继选择策略第38-40页
    3.4 仿真结果分析第40-44页
        3.4.1 仿真环境配置第40页
        3.4.2 仿真结果分析第40-44页
    3.5 本章小结第44-46页
第四章 基于社区声誉的激励机制研究第46-64页
    4.1 引言第46-47页
    4.2 分层网络架构和系统模型第47-50页
        4.2.1 分层网络架构第47-48页
        4.2.2 系统模型第48-50页
    4.3 节点声誉计算策略第50-54页
        4.3.1 利他函数第50-51页
        4.3.2 同社区声誉计算策略第51-53页
        4.3.3 异社区声誉计算策略第53-54页
    4.4 CARISON激励策略和算法设计第54-57页
        4.4.1 异社区奖励惩罚措施第54-56页
        4.4.2 激励算法设计第56-57页
    4.5 仿真分析第57-62页
        4.5.1 仿真环境配置第57-58页
        4.5.2 仿真结果分析第58-62页
    4.6 本章小结第62-64页
第五章 总结与展望第64-65页
参考文献第65-68页
致谢第68-69页
攻读硕士期间发表的学术论文目录第69页

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