基于云块划分的FY-2C云检测技术研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第9-13页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究内容及方法 | 第13-14页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第14-15页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 资料来源及预处理 | 第16-26页 |
| 2.1 FY-2卫星 | 第16-17页 |
| 2.2 卫星标称数据集产品(NOM) | 第17-20页 |
| 2.3 FY-2气象卫星云分类产品 | 第20-23页 |
| 2.3.1 产品生成原理 | 第21-22页 |
| 2.3.2 产品的主要特点及使用 | 第22-23页 |
| 2.4 资料预处理 | 第23-25页 |
| 2.4.1 辐射定标 | 第23-24页 |
| 2.4.2 几何校正 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于种子填充的边界划分 | 第26-34页 |
| 3.1 种子填充算法 | 第26-28页 |
| 3.1.1 传统的填充算法 | 第27页 |
| 3.1.2 扫描线种子填充算法 | 第27-28页 |
| 3.2 边界追踪算法 | 第28-30页 |
| 3.3 边界划分算法 | 第30页 |
| 3.4 实例分析 | 第30-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于聚类分析的区块分类 | 第34-49页 |
| 4.1 分区统计 | 第34-35页 |
| 4.2 聚类分析 | 第35-39页 |
| 4.3 实例分析 | 第39-47页 |
| 4.3.1 分区统计结果 | 第39-40页 |
| 4.3.2 区块聚类结果及分析 | 第40-42页 |
| 4.3.3 定义指标及统计 | 第42-45页 |
| 4.3.4 重聚类结果 | 第45-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 基于云分类的结果验证 | 第49-64页 |
| 5.1 检测结果与云分类产品的对比 | 第49-51页 |
| 5.2 目视解译验证 | 第51-62页 |
| 5.3 本章小结 | 第62-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-67页 |
| 6.1 研究总结 | 第64-65页 |
| 6.2 创新点 | 第65页 |
| 6.3 不足与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 作者简介 | 第72页 |
