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引入空间信息的高光谱目标探测算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-19页
    1.1 研究背景及研究意义第9-12页
        1.1.1 高光谱遥感的发展第9-10页
        1.1.2 高光谱遥感目标探测的重要性第10-11页
        1.1.3 高光谱遥感目标探测中的空间信息第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 现有高光谱遥感目标探测算法研究第12-14页
        1.2.2 基于空间信息的高光谱遥感目标探测第14-16页
    1.3 研究内容及论文结构第16-19页
        1.3.1 研究内容第16-17页
        1.3.2 论文结构第17-19页
第2章 高光谱遥感目标探测基础概述第19-25页
    2.1 物理基础第19-20页
    2.2 高光谱遥感目标探测关键问题第20-23页
        2.2.1 光谱不确定性问题第20-21页
        2.2.2 数据降维和降噪处理第21-22页
        2.2.3 光谱混合与亚像元问题第22-23页
    2.3 目标探测算法评价第23-25页
        2.3.1 ROC曲线第23-24页
        2.3.2 信噪比第24-25页
第3章 现有高光谱遥感目标探测算法研究第25-42页
    3.1 相似性度量模型第25-26页
    3.2 概率统计模型第26-27页
    3.3 线性混合模型第27-30页
    3.4 目标探测算法对比实验分析第30-41页
        3.4.1 实验数据第30页
        3.4.2 噪声对光谱曲线的影响第30-31页
        3.4.3 异常探测第31-34页
        3.4.4 已知目标,未知背景探测第34-38页
        3.4.5 已知目标、已知背景探测第38-41页
    3.5 本章小结第41-42页
第4章 引入空间信息的高光谱目标探测算法研究第42-54页
    4.1 引入空间信息的目标探测算法第43-45页
    4.2 引入空间信息的目标探测算法实验分析第45-53页
        4.2.1 模拟数据实验第45-48页
        4.2.2 真实图像验证实验第48-50页
        4.2.3 抗噪声能力分析第50-53页
    4.3 本章小结第53-54页
第5章 引入空间信息的实时异常探测算法研究第54-61页
    5.1 逐波段实时探测算法第55-56页
    5.2 逐波段实时探测算法实验分析第56-60页
        5.2.1 模拟数据实验第57-59页
        5.2.2 真实数据实验第59-60页
    5.3 本章小结第60-61页
结论第61-64页
致谢第64-66页
参考文献第66-70页
攻读硕士学位期间取得学术成果第70页

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