基于小波变换的中频数据压缩及并行化研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究历史与现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 小波变换研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 数据压缩的分类及研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本论文章节安排 | 第16-17页 |
| 第二章 小波变换理论 | 第17-30页 |
| 2.1 常见小波基函数 | 第17-21页 |
| 2.2 第一代小波变换 | 第21-24页 |
| 2.2.1 连续小波变换 | 第21-22页 |
| 2.2.2 离散小波变换 | 第22-23页 |
| 2.2.3 Mallat快速算法 | 第23-24页 |
| 2.3 第二代小波变换 | 第24-27页 |
| 2.3.1 第二代小波变换基本原理 | 第24-25页 |
| 2.3.2 小波变换的基本提升步骤 | 第25-27页 |
| 2.3.3 第二代小波变换的优点 | 第27页 |
| 2.4 小波变换中的几个重要问题 | 第27-29页 |
| 2.4.1 小波基函数选取原则 | 第27-28页 |
| 2.4.2 小波变换级数选取原则 | 第28页 |
| 2.4.3 边界问题 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 数据压缩算法研究 | 第30-41页 |
| 3.1 基于变换的数据压缩概述 | 第30页 |
| 3.2 量化方法的研究 | 第30-34页 |
| 3.2.1 标量量化 | 第31-32页 |
| 3.2.2 分级量化 | 第32-33页 |
| 3.2.3 矢量量化 | 第33-34页 |
| 3.3 熵编码算法的研究 | 第34-38页 |
| 3.3.1 常见的熵编码算法 | 第34-38页 |
| 3.3.2 几种熵编码的比较 | 第38页 |
| 3.4 数据压缩的性能指标 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 中频数据压缩算法研究 | 第41-57页 |
| 4.1 中频数据及其压缩算法的整体设计 | 第41-43页 |
| 4.1.1 中频数据的特点 | 第41-42页 |
| 4.1.2 中频数据压缩算法的整体框架 | 第42-43页 |
| 4.2 中频数据压缩中的小波变换 | 第43-46页 |
| 4.2.1 确定小波基函数 | 第43-45页 |
| 4.2.2 确定小波分解级数 | 第45-46页 |
| 4.3 算法中关键步骤设计 | 第46-51页 |
| 4.3.1 量化方式的设计 | 第46-49页 |
| 4.3.2 编码方式的设计 | 第49-51页 |
| 4.4 串行压缩算法的实验结果 | 第51-56页 |
| 4.4.1 压缩效果 | 第51-54页 |
| 4.4.2 压缩速度 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 CPU-GPU异构实现并行数据压缩 | 第57-68页 |
| 5.1 GPU通用计算 | 第57-63页 |
| 5.1.1 CUDA编程模型 | 第58-60页 |
| 5.1.2 CUDA执行模型 | 第60-61页 |
| 5.1.3 CUDA存储器模型 | 第61-63页 |
| 5.2 小波变换的并行程序实现 | 第63-67页 |
| 5.2.1 并行程序的实现模式 | 第63-65页 |
| 5.2.2 db4提升小波变换的GPU实现方案 | 第65页 |
| 5.2.3 基于GPU的具体实现 | 第65-67页 |
| 5.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 并行程序实验结果 | 第68-74页 |
| 6.1 实验环境 | 第68-69页 |
| 6.2 实验结果 | 第69-73页 |
| 6.3 本章小结 | 第73-74页 |
| 第七章 全文总结与展望 | 第74-76页 |
| 7.1 全文总结 | 第74页 |
| 7.2 研究展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第80-81页 |
