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圆阵结构条件下基于四阶累积量的到达角估计方法

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究发展现状第11-14页
        1.2.1 基于均匀圆阵的空间谱估计方法的研究历史与发展现状第11-13页
        1.2.2 基于四阶累积量的空间谱估计方法的研究历史与发展现状第13-14页
    1.3 本文的主要内容及章节安排第14-16页
第二章 圆阵测向模型和四阶累积量分析第16-33页
    2.1 圆阵测向模型第16-19页
        2.1.1 圆阵通常情况下的数学模型第16-18页
        2.1.2 圆阵相干信号源数学模型第18-19页
    2.2 到达角估计性能参数第19-21页
    2.3 圆阵测向模型和线阵测向模型的联系第21-26页
        2.3.1 模式空间变换方法第21-25页
        2.3.2 内插阵列变换方法第25-26页
    2.4 四阶累积量的基本知识第26-32页
        2.4.1 高阶累积量的定义第27页
        2.4.2 高阶累积量的基本性质第27-30页
        2.4.3 四阶累积量的阵列拓展特性第30-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第三章 圆阵基于四阶累积量的独立信源DOA估计方法第33-53页
    3.1 圆阵结构条件下基于四阶累积量的MUSIC算法第33-34页
    3.2 圆阵结构条件下改进的四阶累积量MUSIC算法第34-37页
        3.2.1 均匀线阵的MFOC-MUSIC算法第34-36页
        3.2.2 均匀圆阵的MFOC-MUSIC算法第36-37页
    3.3 圆阵结构条件下的Virtual-ESPRIT算法第37-39页
    3.4 圆阵结构条件下基于四阶累积量的互耦自校正及DOA估计算法第39-45页
        3.4.1 阵元互耦误差模型第39-41页
        3.4.2 矩阵降秩的互耦自校正及DOA估计算法第41-43页
        3.4.3 圆阵基于RARE-Cumulant的互耦自校正及DOA估计算法第43-45页
    3.5 仿真分析第45-52页
        3.5.1 经典MUSIC、FOC-MUSIC、MFOC-MUSIC空间谱仿真分析第45-47页
        3.5.2 经典MUSIC、FOC-MUSIC、MFOC-MUSIC估计性能仿真分析第47-48页
        3.5.3 经典MUSIC、FOC-MUSIC、MFOC-MUSIC运算时间第48-49页
        3.5.4 二阶RARE算法、RARE-Cumulant算法仿真分析第49-52页
    3.6 本章小结第52-53页
第四章 圆阵基于四阶累积量的相干信源DOA估计方法第53-70页
    4.1 算法思路第53-55页
        4.1.1 算法流程概述第53-54页
        4.1.2 空间平滑算法第54-55页
    4.2 阵列预处理及子阵划分第55-57页
    4.3 构造新的四阶累积量矩阵估计相干信号到达角第57-64页
        4.3.1 第一种四阶累积量矩阵第57-59页
        4.3.2 第二种四阶累积量矩阵第59-61页
        4.3.3 第三种四阶累积量矩阵第61-63页
        4.3.4 估计相干信号到达角第63-64页
    4.4 算法仿真效果及性能分析第64-69页
    4.5 本章小结第69-70页
第五章 总结与展望第70-72页
    5.1 全文总结第70-71页
    5.2 后续工作展望第71-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-78页
攻读硕士学位期间取得的成果第78页

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