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电力无线抄表系统的遗传—蚁群混合路由算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 选题背景及意义第11-15页
    1.2 国内外研究现状第15-17页
        1.2.1 电力无线抄表系统研究现状第15页
        1.2.2 电力抄表系统路由智能算法研究现状第15-17页
    1.3 论文的主要研究内容第17-19页
第二章 WSN及路由协议研究第19-29页
    2.1 引言第19页
    2.2 WSN概述及应用第19-22页
    2.3 WSN路由协议分析第22-25页
        2.3.1 分簇路由的拓扑结构第22-23页
        2.3.2 分簇路由协议经典算法第23-25页
    2.4 平面路由协议与分簇路由协议比较第25-26页
    2.5 WSN路由设计要求第26-28页
    2.6 本章小结第28-29页
第三章 遗传与蚁群混合路由算法分析第29-51页
    3.1 引言第29页
    3.2 遗传蚁群算法混合的基本思想第29-30页
    3.3 适应度函数仿真与算法复杂度比较第30-32页
    3.4 遗传算法部分的设计第32-36页
        3.4.1 基本遗传算法第32-34页
        3.4.2 交叉操作第34-35页
        3.4.3 变异操作第35-36页
    3.5 蚁群算法部分的设计第36-41页
        3.5.1 基本蚁群算法第36-38页
        3.5.2 蚁群算法参数选择第38-41页
    3.6 蚁群路由算法的改进第41-47页
        3.6.1 Dijkstra算法第41-42页
        3.6.2 增强集群蚁群路由算法第42-47页
    3.7 遗传蚁群算法测试第47-49页
    3.8 本章小结第49-51页
第四章 基于WSN电力抄表系统路由算法仿真分析第51-67页
    4.1 引言第51页
    4.2 WSN电力抄表系统的结构第51-53页
    4.3 WSN混合路由算法的模型第53-56页
    4.4 算法的仿真和性能分析第56-66页
        4.4.1 无线路由评价指标第56-58页
        4.4.2 路由的创建第58-60页
        4.4.3 仿真结果及分析第60-66页
    4.5 本章小结第66-67页
第五章 工作总结与展望第67-69页
    5.1 工作总结第67页
    5.2 工作展望第67-69页
致谢第69-71页
参考文献第71-75页
附录A (攻读学位期间发表论文情况)第75页

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