人类发展指数的多元统计研究及运用
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-15页 |
1.1 背景 | 第11页 |
1.2 意义 | 第11-12页 |
1.3 文献综述 | 第12-13页 |
1.3.1 人类发展指数 | 第12-13页 |
1.3.2 环境指数 | 第13页 |
1.3.3 环境指数和人类发展指数的结合 | 第13页 |
1.4 研究内容 | 第13-14页 |
1.5 创新点 | 第14-15页 |
第2章 人类发展指标和生态环境指标 | 第15-20页 |
2.1 人类发展指标的演进 | 第15-17页 |
2.1.1 ASHA指标 | 第15页 |
2.1.2 PQLI指标 | 第15-16页 |
2.1.3 ISP指数 | 第16页 |
2.1.4 HDI指标 | 第16-17页 |
2.2 生态环境指标 | 第17-20页 |
2.2.1 重要性 | 第17-18页 |
2.2.2 指标的选取 | 第18-20页 |
第3章 主成分分析法和熵权法 | 第20-25页 |
3.1 主成分分析法 | 第20-22页 |
3.1.1 概念和意义 | 第20页 |
3.1.2 主要思想 | 第20-21页 |
3.1.3 计算步骤 | 第21-22页 |
3.2 熵权法 | 第22-25页 |
3.2.1 算法原理 | 第22页 |
3.2.2 信息熵 | 第22-23页 |
3.2.3 计算方法 | 第23-25页 |
第4章 因子分析、箱线图和聚类分析 | 第25-30页 |
4.1 因子分析 | 第25-26页 |
4.1.1 算法原理 | 第25页 |
4.1.2 因子旋转 | 第25页 |
4.1.3 因子得分 | 第25-26页 |
4.2 箱线图 | 第26-27页 |
4.2.1 定义 | 第26页 |
4.2.2 绘制步骤 | 第26-27页 |
4.2.3 优点 | 第27页 |
4.3 聚类分析 | 第27-30页 |
4.3.1 基本思想 | 第27页 |
4.3.2 定义 | 第27页 |
4.3.3 算法步骤 | 第27页 |
4.3.4 相似度测量 | 第27-28页 |
4.3.5 算法类型 | 第28-29页 |
4.3.6 结果的有效性 | 第29-30页 |
第5章 实证研究 | 第30-50页 |
5.1 关于数据选取的说明 | 第30页 |
5.2 聚类分析 | 第30-33页 |
5.3 经济区域的分析 | 第33-38页 |
5.3.1 中国经济区域 | 第33页 |
5.3.2 各区域的HDI模型 | 第33-34页 |
5.3.3 模型的比较 | 第34-35页 |
5.3.4 箱线图 | 第35-38页 |
5.4 建立HDI模型 | 第38-39页 |
5.5 模型结果 | 第39-42页 |
5.6 因子分析 | 第42-46页 |
5.6.1 指标的选取 | 第42页 |
5.6.2 数据分析 | 第42页 |
5.6.3 主因子和载荷旋转矩阵的确定 | 第42-44页 |
5.6.4 确定主因子 | 第44-46页 |
5.7 环境指数和HDI排名的关系 | 第46-49页 |
5.8 环境指标的贡献 | 第49-50页 |
结语与展望 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-57页 |
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第57-58页 |
致谢 | 第58页 |