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性能确保的能耗感知实时应用设计优化

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第12-19页
    1.1 研究意义和目的第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-16页
        1.2.1 实时任务调度策略第13-14页
        1.2.2 嵌入式信息安全策略第14-15页
        1.2.3 嵌入式系统能耗管理第15-16页
    1.3 本论文的主要工作第16-17页
    1.4 本论文的组织结构第17-19页
第二章 相关理论和技术第19-27页
    2.1 嵌入式系统概论第19-21页
        2.1.1 嵌入式系统定义第19页
        2.1.2 嵌入式实时系统特点第19-21页
    2.2 实时任务调度第21-24页
        2.2.1 相关概念第21-22页
        2.2.2 实时任务调度分类第22-23页
        2.2.3 随机实时任务第23-24页
    2.3 嵌入式系统的能耗管理技术第24-25页
    2.4 嵌入式系统的性能确保机制第25-26页
        2.4.1 随机任务实时性能的概率确保第25页
        2.4.2 任务调度算法解的性能确保第25-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第三章 能耗感知的随机实时任务调度设计优化第27-37页
    3.1 研究动机第27-28页
    3.2 系统模型第28-29页
        3.2.1 随机实时任务模型第28页
        3.2.2 随机任务不错过死限概率模型第28页
        3.2.3 基于DVFS的随机任务能耗模型第28-29页
    3.3 问题模型第29-30页
        3.3.1 问题描述第29-30页
        3.3.2 优化目标第30页
        3.3.3 约束条件第30页
    3.4 基于动态规划的能耗优化算法第30-33页
        3.4.1 多阶段决策过程第31-33页
        3.4.2 DPAER描述及分析第33页
    3.5 实验仿真第33-36页
        3.5.1 参数配置第33-34页
        3.5.2 实验结果第34-36页
    3.6 本章小结第36-37页
第四章 可靠约束的随机实时任务能耗优化第37-62页
    4.1 系统模型第37-41页
        4.1.1 基于DVFS的任务可靠性第37-38页
        4.1.2 系统可靠性近似及其正确性证明第38-40页
        4.1.3 基于蒙特卡洛模拟的任务PNDV计算第40-41页
    4.2 问题模型第41-42页
    4.3 动机例子第42-44页
    4.4 DPO算法第44-46页
        4.4.1 状态转移方程第44-45页
        4.4.2 算法描述和分析第45-46页
    4.5 FBDP算法第46-49页
        4.5.1 构造搜索器第46-47页
        4.5.2 快速二分搜索近似最优能耗第47-48页
        4.5.3 算法描述和分析第48-49页
    4.6 实验仿真第49-61页
        4.6.1 PNDV约束对算法性能的影响第50-53页
        4.6.2 期望可靠性约束对算法性能的影响第53-55页
        4.6.3 任务规模对算法性能的影响第55-57页
        4.6.4 近似因子对算法性能的影响第57-59页
        4.6.5 一个相关应用实例的研究第59-61页
    4.7 本章小结第61-62页
第五章 安全驱动的随机实时任务调度设计优化第62-78页
    5.1 研究动机第62页
    5.2 系统及问题建模第62-65页
        5.2.1 安全关键随机任务建模第62-63页
        5.2.2 系统脆弱性建模第63-64页
        5.2.3 安全驱动的PNDV建模第64页
        5.2.4 系统问题模型第64-65页
    5.3 基于DPAER的聚类近似算法第65-69页
        5.3.1 算法描述第65-68页
        5.3.2 算法分析第68-69页
    5.4 实验仿真第69-76页
        5.4.1 PNDV约束对算法性能的影响第69-72页
        5.4.2 任务规模对算法性能的影响第72-74页
        5.4.3 期望能耗约束对算法性能的影响第74-76页
    5.5 本章小结第76-78页
第六章 总结和展望第78-80页
    6.1 全文总结第78-79页
    6.2 下一步工作展望第79-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-85页
攻读硕士期间取得的研究成果第85-86页

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