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统计参数情感语音合成的研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 前言第9-17页
    1.1 情感语音合成概述第9-10页
    1.2 情感语音合成的方法第10-14页
        1.2.1 基于波形拼接的情感语音合成第10-12页
        1.2.2 基于韵律特征的情感语音合成第12-13页
        1.2.3 基于统计参数的情感语音合成第13-14页
    1.3 论文研究内容和结构安排第14-17页
        1.3.1 论文研究内容第14-15页
        1.3.2 论文结构安排第15-17页
第2章 情感语料库的设计及搭建第17-24页
    2.1 情感语料库概述第17-18页
    2.2 情感语料库的构建第18-23页
        2.2.1 情感分类方法第19-20页
        2.2.2 情感获取方式第20-21页
        2.2.3 文本语料设计第21页
        2.2.4 语音采集工具第21-23页
    2.3 本章小结第23-24页
第3章 普通话语境信息的标注生成设计第24-35页
    3.1 汉语普通话的文本分析第24-28页
        3.1.1 文本规范化第25-26页
        3.1.2 语法分析第26-27页
        3.1.3 字音转换第27页
        3.1.4 韵律预测分析第27-28页
    3.2 上下文相关标注格式第28-30页
        3.2.1 标注格式设计内容第28-29页
        3.2.2 上下文相关标注格式第29-30页
    3.3 标注文件生成实例第30-32页
        3.3.1 单音素标注文件生成实例第31页
        3.3.2 上下文相关标注文件生成实例第31-32页
    3.4 问题集的设计和决策树聚类第32-34页
        3.4.1 问题集的设计第33页
        3.4.2 决策树聚类第33-34页
    3.5 本章小结第34-35页
第4章 基于统计参数的情感语音合成第35-44页
    4.1 基于HMM统计参数的语音合成第35-37页
        4.1.1 基于隐Markov模型的统计参数语音合成系统第35-36页
        4.1.2 基于隐Markov模型的参数语音合成方法的特点第36-37页
    4.2 基于多情感说话人自适应的情感语音合成第37-43页
        4.2.1 平均音模型第37-38页
        4.2.2 说话人自适应训练算法第38-41页
        4.2.3 基于说话人自适应训练的情感语音合成系统第41-43页
    4.3 本章小结第43-44页
第5章 实验及测评第44-54页
    5.1 实验评测方法第44-46页
        5.1.1 客观评测第44-45页
        5.1.2 主观评测第45-46页
    5.2 实验结果分析第46-53页
        5.2.1 上下文相关的标注格式设计实验第46-49页
        5.2.2 情感语音合成实验第49-53页
    5.3 本章小结第53-54页
第6章 总结及展望第54-56页
    6.1 论文总结第54页
    6.2 下一步工作展望第54-56页
参考文献第56-59页
附录A第59-60页
附录B第60-63页
攻读学位期间的研究成果第63-64页
致谢第64页

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