非迭代三维最大边缘准则及其在人脸识别中的应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| 第一节 研究背景 | 第8-9页 |
| 第二节 人脸识别的研究现状及应用前景 | 第9页 |
| 第三节 当前人脸识别存在的技术问题 | 第9-10页 |
| 第四节 本文研究的主要目标 | 第10-11页 |
| 第五节 论文框架结构 | 第11-12页 |
| 第二章 Gabor小波变换 | 第12-15页 |
| 第一节 简介 | 第12页 |
| 第二节 Gabor小波变换 | 第12-15页 |
| 第三章 最大边缘准则(MMC) | 第15-25页 |
| 第一节 简介 | 第15-18页 |
| 第二节 最大边缘准则 | 第18-21页 |
| 第三节 线性特征提取 | 第21-25页 |
| 第四章 回顾二维最大边缘准则 | 第25-33页 |
| 第一节 简介 | 第25-27页 |
| 第二节 二维判别分析(2DDA) | 第27-28页 |
| 第三节 2DDA和 1DDA的关系 | 第28-29页 |
| 第四节 二维最大边缘准则 | 第29-33页 |
| 一、二维最大边缘准则(2D)~2 MMC | 第30页 |
| 二、特征提取 | 第30-31页 |
| 三、(2D)~2 MMC +LDA | 第31-32页 |
| 四、本节小结 | 第32-33页 |
| 第五章 新提出的三维最大边缘准则 | 第33-42页 |
| 第一节 前言 | 第33-35页 |
| 第二节 张量最大边缘准则(TMMC) | 第35-39页 |
| 第三节 三维最大边缘准则(3DMMC) | 第39-40页 |
| 第四节 3DMMC+LDA | 第40-42页 |
| 第六章 实验设计 | 第42-57页 |
| 第一节 ORL人脸数据库 | 第42-45页 |
| 第二节 YALE数据库 | 第45-48页 |
| 第三节 USPS数据库 | 第48-51页 |
| 第四节 PIE数据库 | 第51-54页 |
| 第五节 FERET数据库 | 第54-56页 |
| 第六节 本章小结 | 第56-57页 |
| 第七章 总结 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 在读期间完成的研究成果 | 第63页 |
