| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10页 |
| 1.2 岩心图像压缩现状 | 第10-11页 |
| 1.3 小波分析理论发展现状 | 第11-12页 |
| 1.4 压缩感知理论发展现状 | 第12-14页 |
| 1.5 本文主要内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 小波分析与压缩感知 | 第16-29页 |
| 2.1 小波变换理论 | 第16-18页 |
| 2.2 基于小波变换的图像编码技术 | 第18-22页 |
| 2.2.1 提升小波变换 | 第18-20页 |
| 2.2.2 嵌入式小波编码算法 | 第20-22页 |
| 2.3 压缩感知理论 | 第22-25页 |
| 2.4 BCS-SPL算法 | 第25-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 阈值自适应K-SVD岩心图像压缩感知重构算法 | 第29-36页 |
| 3.1 岩心图像观测值与自适应阈值计算 | 第29-30页 |
| 3.2 阈值自适应K-SVD算法 | 第30-32页 |
| 3.3 阈值自适应K-SVD岩心图像CS重构算法实现步骤 | 第32-33页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第33-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 利用信息熵的岩心图像多尺度自适应压缩感知重构算法 | 第36-43页 |
| 4.1 岩心图像频谱分析与信息熵计算 | 第36-37页 |
| 4.2 基于信息熵的自适应采样 | 第37-39页 |
| 4.3 多尺度BCS自适应重构算法 | 第39-40页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第40-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于分块压缩感知的岩心图像观测值SPECK压缩算法 | 第43-53页 |
| 5.1 岩心图像压缩感知观测值 | 第43-45页 |
| 5.2 观测值压缩策略 | 第45-48页 |
| 5.2.1 最低频子带观测值DPCM编码 | 第45-46页 |
| 5.2.2 高频子带观测值SPECK编码 | 第46-48页 |
| 5.3 基于分块压缩感知的岩心图像观测值SPECK压缩算法实现步骤 | 第48-49页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第49-52页 |
| 5.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 发表文章目录 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
