基于卷积神经网络的人脸表情和性别识别
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 卷积神经网络相关基础知识 | 第14-28页 |
| 2.1 感知机 | 第14-16页 |
| 2.2 反向传播算法 | 第16-19页 |
| 2.3 Hopfield神经网络 | 第19-21页 |
| 2.4 卷积神经网络的特点 | 第21-23页 |
| 2.5 池化 | 第23-24页 |
| 2.6 Softmax回归 | 第24-25页 |
| 2.7 卷积神经网络结构 | 第25-27页 |
| 2.8 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于卷积神经网络的人脸表情识别和性别识别 | 第28-47页 |
| 3.1 FER2013表情库和性别识别库 | 第28-30页 |
| 3.2 基于卷积神经网络的表情识别 | 第30-38页 |
| 3.2.1 基于浅层卷积神经网络的表情识别 | 第30-33页 |
| 3.2.2 基于微调的表情识别 | 第33-36页 |
| 3.2.3 基于改进卷积神经网络的表情识别 | 第36-38页 |
| 3.3 基于卷积神经网络的性别识别 | 第38-40页 |
| 3.3.1 基于浅层卷积神经网络的性别识别 | 第38-39页 |
| 3.3.2 基于微调的性别识别 | 第39-40页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第40-46页 |
| 3.4.1 关于人脸表情识别实验的结果与分析 | 第40-45页 |
| 3.4.2 关于人脸性别识别实验的结果与分析 | 第45-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 人脸表情和性别识别系统实现 | 第47-52页 |
| 4.1 人脸表情和性别识别系统 | 第47-51页 |
| 4.1.1 系统的开发环境 | 第47页 |
| 4.1.2 系统模块流程 | 第47-48页 |
| 4.1.3 系统功能及运行效果 | 第48-51页 |
| 4.2 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 工作总结 | 第52-53页 |
| 5.2 工作展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目 | 第60页 |
