| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究目的及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外发展趋势 | 第9-11页 |
| 1.3 常用的地震研究算法 | 第11-14页 |
| 1.4 本文主要工作及论文组织 | 第14-17页 |
| 第二章 小波变换 | 第17-28页 |
| 2.1 研究背景 | 第17页 |
| 2.2 基本原理 | 第17-21页 |
| 2.2.1 连续小波 | 第18-19页 |
| 2.2.2 离散小波 | 第19页 |
| 2.2.3 二进小波 | 第19页 |
| 2.2.4 离散序列的小波 | 第19-21页 |
| 2.4 小波函数 | 第21-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 支持向量机 | 第28-49页 |
| 3.1 研究背景 | 第28-29页 |
| 3.2 支持向量机分类 | 第29-40页 |
| 3.2.1 线性分类 | 第29-39页 |
| 3.2.2 核函数 | 第39-40页 |
| 3.3 支持向量机回归算法 | 第40-44页 |
| 3.3.1 损失函数 | 第40-41页 |
| 3.3.2 支持向量机回归 | 第41-44页 |
| 3.4 改进的支持向量机回归算法 | 第44-48页 |
| 3.4.1 算法改进 | 第44-47页 |
| 3.4.2 实验比较 | 第47-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 地震活动的分析和预测 | 第49-63页 |
| 4.1 研究背景 | 第49-50页 |
| 4.2 资料选取 | 第50页 |
| 4.3 对时间序列进行处理 | 第50-52页 |
| 4.4 地震活动的分析和预测 | 第52-61页 |
| 4.4.1 数据选取 | 第52-53页 |
| 4.4.2 支持向量机的训练 | 第53-55页 |
| 4.4.3 实验预测结果及分析 | 第55-61页 |
| 4.5 基于累积Benioff应变释放对地震活动的分析 | 第61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 本文总结 | 第63页 |
| 5.2 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 附录A 图索引 | 第70-71页 |
| Appendix A Figure Index | 第71-73页 |
| 附录B 表索引 | 第73-74页 |
| Appendix B Table Index | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第76页 |