| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第14-40页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 急倾斜薄矿脉开采技术现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 国内开采现状 | 第15-18页 |
| 1.2.2 国外开采现状 | 第18-19页 |
| 1.3 崩落矿岩散体流动规律研究 | 第19-32页 |
| 1.3.1 崩落法放矿理论研究进展 | 第20-28页 |
| 1.3.2 力学在放矿研究中的应用 | 第28-31页 |
| 1.3.3 倾斜壁边界条件下放矿崩落矿岩移动规律研究现状 | 第31-32页 |
| 1.4 中深孔爆破参数优化研究 | 第32-35页 |
| 1.5 论文主要研究内容和研究思路 | 第35-40页 |
| 第2章 急倾斜薄矿脉崩落法开采技术及地压分布特征 | 第40-62页 |
| 2.1 本章概论 | 第40页 |
| 2.2 矿山开采现状及存在的问题 | 第40-42页 |
| 2.3 新采矿方案设计 | 第42-47页 |
| 2.3.1 采矿方法可行性论述 | 第42-44页 |
| 2.3.2 急倾斜薄矿脉破碎矿体无底柱分段崩落法开采工艺 | 第44-47页 |
| 2.4 回采过程地压分布特征 | 第47-59页 |
| 2.4.1 计算模型建立 | 第47-51页 |
| 2.4.2 回采方式对回采过程地压分布特征的影响 | 第51-58页 |
| 2.4.3 分段高度对回采过程地压分布特征的影响 | 第58-59页 |
| 2.5 本章小结 | 第59-62页 |
| 第3章 倾斜壁边界条件下单漏口放矿相似材料实验 | 第62-104页 |
| 3.1 本章概述 | 第62页 |
| 3.2 室内相似材料实验 | 第62-77页 |
| 3.2.1 散体流动的相似性分析 | 第62-71页 |
| 3.2.2 实验原理 | 第71页 |
| 3.2.3 实验方案 | 第71-72页 |
| 3.2.4 实验准备 | 第72-75页 |
| 3.2.5 实验流程 | 第75-77页 |
| 3.3 相似材料实验结果 | 第77-87页 |
| 3.3.1 端部放矿实验结果 | 第78页 |
| 3.3.2 实验2结果 | 第78-81页 |
| 3.3.3 实验3和实验4结果 | 第81-84页 |
| 3.3.4 实验5和实验6结果 | 第84-87页 |
| 3.4 矿岩散体放出规律研究(相似材料实验结果分析) | 第87-93页 |
| 3.4.1 倾斜壁边界条件下单漏口放矿散体移动规律 | 第87-90页 |
| 3.4.2 斜壁粗糙度对散体放出规律的影响 | 第90-91页 |
| 3.4.3 矿体厚度对散体放出规律的影响 | 第91-93页 |
| 3.5 放出体尺寸的定量表征 | 第93-98页 |
| 3.5.1 放出体宽度的确定 | 第93-96页 |
| 3.5.2 放出体高度的确定 | 第96-98页 |
| 3.6 倾斜壁边界条件下崩落矿岩散体移动区域划分 | 第98-101页 |
| 3.7 本章小结 | 第101-104页 |
| 第4章 倾斜壁边界条件下单漏口放矿PFC~(3D)数值模拟实验 | 第104-126页 |
| 4.1 本章概述 | 第104页 |
| 4.2 离散元细观参数的标定 | 第104-113页 |
| 4.2.1 实验方案 | 第105-106页 |
| 4.2.2 无底圆筒实验标定材料的内摩擦角 | 第106-108页 |
| 4.2.3 平面双轴实验标定材料的变形模量 | 第108-111页 |
| 4.2.4 无粘结材料宏细观参数的神经网络分析 | 第111-113页 |
| 4.3 基于PFC~(3D)的端部放矿数值模拟实验 | 第113-115页 |
| 4.4 基于PFC~(3D)的倾斜壁边界条件下单漏口放矿数值模拟实验 | 第115-125页 |
| 4.4.1 数值模型的建立 | 第115-118页 |
| 4.4.2 倾斜壁边界条件下散体流动机理研究 | 第118-125页 |
| 4.5 本章小结 | 第125-126页 |
| 第5章 急倾斜薄矿脉崩落法开采结构参数优化 | 第126-160页 |
| 5.1 本章概述 | 第126页 |
| 5.2 物理仿真实验 | 第126-134页 |
| 5.2.1 实验原理及方案 | 第126-129页 |
| 5.2.2 实验装置的建立 | 第129-131页 |
| 5.2.3 实验流程 | 第131-134页 |
| 5.3 物理仿真实验结果 | 第134-140页 |
| 5.4 基于som神经网络的崩落法结构参数优化 | 第140-157页 |
| 5.4.1 som神经网络模型的建立 | 第141-143页 |
| 5.4.2 som神经网络聚类分析 | 第143-152页 |
| 5.4.3 som神经网络参数相关性分析 | 第152-155页 |
| 5.4.4 som神经网络崩落法结构参数预测 | 第155-157页 |
| 5.5 本章小结 | 第157-160页 |
| 第6章 薄矿脉中深孔落矿回采爆破参数优化 | 第160-198页 |
| 6.1 本章概述 | 第160页 |
| 6.2 薄矿脉爆破的夹制作用 | 第160-161页 |
| 6.3 岩体爆破的离散元数值模拟方法 | 第161-172页 |
| 6.3.1 数值模型的建立方法 | 第162-169页 |
| 6.3.2 算例验证 | 第169-172页 |
| 6.4 薄矿脉中深孔崩矿特征 | 第172-182页 |
| 6.4.1 无限自由面不同抵抗线条件下的崩矿特征 | 第173-175页 |
| 6.4.2 采幅对爆破夹制作用的影响 | 第175-180页 |
| 6.4.3 抵抗线对爆破夹制作用的影响 | 第180-182页 |
| 6.5 薄矿脉中深孔回采爆破参数优化 | 第182-194页 |
| 6.5.1 中深孔回采爆破参数确定 | 第183-188页 |
| 6.5.2 中深孔回采爆破参数优化 | 第188-194页 |
| 6.6 薄矿脉中深孔爆破现场工业试验 | 第194-197页 |
| 6.6.1 工业试验地点选取 | 第194页 |
| 6.6.2 工业试验爆破设计 | 第194-195页 |
| 6.6.3 爆破结果分析 | 第195-197页 |
| 6.7 本章小结 | 第197-198页 |
| 第7章 结论与展望 | 第198-200页 |
| 7.1 主要结论 | 第198-199页 |
| 7.2 工作展望 | 第199-200页 |
| 参考文献 | 第200-210页 |
| 致谢 | 第210-212页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目及获得成果 | 第212-214页 |
