| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究内容、背景及意义 | 第13页 |
| 1.2 DOA估计的研究进展及现状 | 第13-15页 |
| 1.3 二维DOA估计的研究进展及现状 | 第15-17页 |
| 1.4 本文研究内容和内容安排 | 第17-19页 |
| 第二章 阵列信号处理相关基础 | 第19-35页 |
| 2.1 二维DOA估计信号模型及其分析 | 第19-24页 |
| 2.1.1 L型阵列信号模型 | 第20-22页 |
| 2.1.2 均匀矩形阵列信号模型 | 第22-23页 |
| 2.1.3 十字型阵列信号模型 | 第23-24页 |
| 2.2 矩阵代数相关基础及其在DOA估计中的应用 | 第24-27页 |
| 2.2.1 矩阵的特征值分解和奇异值分解 | 第24-25页 |
| 2.2.2 Toeplitz矩阵 | 第25页 |
| 2.2.3 Vandermonde矩阵 | 第25-26页 |
| 2.2.4 矩阵的Kronecker积 | 第26页 |
| 2.2.5 矩阵的Hadamard积 | 第26页 |
| 2.2.6 Moore-Penrose逆矩阵 | 第26-27页 |
| 2.3 与本文相关的参数估计算法 | 第27-34页 |
| 2.3.1 MUSIC算法 | 第27-28页 |
| 2.3.2 ESPRIT算法 | 第28-29页 |
| 2.3.3 PM算法 | 第29-30页 |
| 2.3.4 CCM-ESPRIT算法 | 第30页 |
| 2.3.5 JSVD算法 | 第30-32页 |
| 2.3.6 CODE算法 | 第32-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 高效计算的二维DOA估计 | 第35-49页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 基于L阵的高效计算子空间算法 | 第35-42页 |
| 3.2.1 二维角度估计 | 第36-38页 |
| 3.2.2 二维角度配对 | 第38-39页 |
| 3.2.3 计算复杂度比较 | 第39页 |
| 3.2.4 计算机仿真 | 第39-41页 |
| 3.2.5 本节小结 | 第41-42页 |
| 3.3 改进的高效计算子空间算法 | 第42-48页 |
| 3.3.1 方位角估计 | 第42页 |
| 3.3.2 俯仰角估计 | 第42-45页 |
| 3.3.3 计算机复杂度比较 | 第45页 |
| 3.3.4 计算机仿真 | 第45-48页 |
| 3.3.5 本节小结 | 第48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 阵列孔径扩展算法 | 第49-75页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 T型阵列孔径扩展算法 | 第49-59页 |
| 4.2.1 T型阵列信号模型 | 第49-51页 |
| 4.2.2 二维角度估计 | 第51-53页 |
| 4.2.3 二维角度配对 | 第53-54页 |
| 4.2.4 计算机仿真 | 第54-58页 |
| 4.2.5 本节小结 | 第58-59页 |
| 4.3 L型阵列孔径扩展算法 | 第59-68页 |
| 4.3.1 二维角度估计 | 第62-63页 |
| 4.3.2 二维角度配对 | 第63-64页 |
| 4.3.3 计算机仿真 | 第64-68页 |
| 4.3.4 本节小结 | 第68页 |
| 4.4 利用正交性获取相干信号子空间的DOA估计算法 | 第68-74页 |
| 4.4.1 数据模型 | 第68-69页 |
| 4.4.2 非相关信号的DOA估计 | 第69页 |
| 4.4.3 相干信号的DOA估计 | 第69-71页 |
| 4.4.4 计算机仿真 | 第71-73页 |
| 4.4.5 本节小结 | 第73-74页 |
| 4.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 第五章 空间相近信号的二维DOA估计 | 第75-83页 |
| 5.1 引言 | 第75页 |
| 5.2 算法推导 | 第75-78页 |
| 5.3 算法讨论 | 第78-80页 |
| 5.4 计算机仿真 | 第80-82页 |
| 5.5 本章小结 | 第82-83页 |
| 第六章 自动配对的二维DOA估计 | 第83-93页 |
| 6.1 引言 | 第83页 |
| 6.2 互相关矩阵重排获取信号子空间的二维DOA估计算法 | 第83-88页 |
| 6.2.1 算法推导 | 第83-85页 |
| 6.2.2 计算复杂度比较 | 第85-86页 |
| 6.2.3 计算机仿真 | 第86-88页 |
| 6.2.4 本节小结 | 第88页 |
| 6.3 改进的JSVD算法 | 第88-92页 |
| 6.3.1 算法推导 | 第88-90页 |
| 6.3.2 计算复杂度比较 | 第90页 |
| 6.3.3 计算机仿真 | 第90-92页 |
| 6.3.4 本节小结 | 第92页 |
| 6.4 本章小结 | 第92-93页 |
| 第七章 总结与展望 | 第93-95页 |
| 7.1 全文总结 | 第93-94页 |
| 7.2 工作展望 | 第94-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-105页 |
| 攻博期间取得的研究成果 | 第105-106页 |