数据缓存技术在Mashup中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·课题研究现状分析 | 第9-12页 |
| ·缓存技术的研究现状 | 第9-10页 |
| ·Mashup 技术的研究现状 | 第10-12页 |
| ·课题的研究问题 | 第12-13页 |
| ·课题研究内容与目标 | 第13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 2 相关技术分析 | 第14-30页 |
| ·Mashup 技术的概述及分析 | 第14-20页 |
| ·Mashup 应用结构 | 第16-17页 |
| ·Mashup 方式 | 第17-19页 |
| ·Mashup 发展的关键技术 | 第19-20页 |
| ·Web 缓存技术分析 | 第20-28页 |
| ·Web 缓存技术概述 | 第20-22页 |
| ·Web 缓存位置 | 第22-24页 |
| ·动态页面缓存技术 | 第24-25页 |
| ·ASP.NET 缓存技术 | 第25-28页 |
| ·缓存一致性维护技术分析 | 第28-30页 |
| 3 Mashup 中缓存管理算法的设计 | 第30-40页 |
| ·常用缓存替换算法特点及分析 | 第30-31页 |
| ·本文缓存管理算法基本思想的提出 | 第31-32页 |
| ·缓存替换算法的设计 | 第32-39页 |
| ·最优化模型和最优化算法 | 第32-34页 |
| ·KeyValue 值的定义 | 第34-38页 |
| ·TTL 的设置 | 第38-39页 |
| ·缓存管理算法特点的归纳 | 第39-40页 |
| 4 购物Mashup 的设计与实现 | 第40-49页 |
| ·购物Mashup 的需求和系统架构 | 第40-42页 |
| ·购物Mashup 的需求分析 | 第40-41页 |
| ·Mashup 已有服务 | 第41-42页 |
| ·购物Mashup 的系统构架 | 第42页 |
| ·调用服务API 接口 | 第42-45页 |
| ·调用淘宝网API 接口 | 第42-44页 |
| ·调用豆瓣网接口 | 第44-45页 |
| ·购物Mashup 的数据处理 | 第45页 |
| ·数据库的设计 | 第45-46页 |
| ·缓存对象的设计 | 第46-49页 |
| ·Web 缓存模型 | 第46-47页 |
| ·缓存处理 | 第47-49页 |
| 5 实验测试与结果分析 | 第49-52页 |
| ·实验环境与技术 | 第49页 |
| ·系统界面 | 第49-50页 |
| ·实验结果评价 | 第50-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 在学研究成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
