超宽带昆虫雷达与水稻害虫图像识别的信号处理与仿真
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 文献综述 | 第8-17页 |
| 1.1 迁飞昆虫的概述 | 第8页 |
| 1.1.1 昆虫迁飞行为概述 | 第8页 |
| 1.1.2 我国早期迁飞昆虫的防治 | 第8页 |
| 1.2 迁飞昆虫在我国造成的影响 | 第8-9页 |
| 1.3 昆虫雷达的特点 | 第9页 |
| 1.4 国外昆虫雷达的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.4.1 早期国外昆虫雷达的发展 | 第9页 |
| 1.4.2 垂直波束雷达的发展概述 | 第9-10页 |
| 1.4.3 扫描昆虫雷达的发展概述 | 第10页 |
| 1.4.4 多普勒气象雷达应用昆虫监测的发展 | 第10-11页 |
| 1.5 国内的昆虫雷达研究现状 | 第11-13页 |
| 1.5.1 我国雷达昆虫的早期发展 | 第11页 |
| 1.5.2 我国昆虫雷达的中期发展情况 | 第11-12页 |
| 1.5.3 我国对扫描雷达的做出的贡献 | 第12页 |
| 1.5.4 我国垂直波束雷达的发展 | 第12-13页 |
| 1.5.5 我国多普勒气象昆虫雷达的发展 | 第13页 |
| 1.6 数字图像识别技术发展状况 | 第13-14页 |
| 1.6.1 国外数字图像识别技术发展状态 | 第13-14页 |
| 1.6.2 国内数字图像识别技术的发展状态 | 第14页 |
| 1.7 超宽带昆虫雷达的特点 | 第14-15页 |
| 1.8 昆虫雷达不足的问题 | 第15-16页 |
| 1.8.1 水稻害虫识别系统的概述 | 第15-16页 |
| 1.9 研究的目的与意义 | 第16-17页 |
| 1.9.1 研究目的 | 第16页 |
| 1.9.2 研究意义 | 第16-17页 |
| 2 实验研究中运用的关键技术与方法 | 第17-19页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 昆虫雷达发展遇到的问题 | 第17页 |
| 2.3 实验研究中运用的主要关键技术 | 第17-18页 |
| 2.3.1 谐波技术 | 第17页 |
| 2.3.2 主成分分析法 | 第17-18页 |
| 2.3.3 小波分析法 | 第18页 |
| 2.4 小结 | 第18-19页 |
| 3 超宽带昆虫雷达的仿真研究 | 第19-29页 |
| 3.1 引言 | 第19页 |
| 3.2 昆虫雷达学的概述 | 第19-20页 |
| 3.3 超宽带雷达技术 | 第20页 |
| 3.4 超宽带昆虫雷达的监测机理 | 第20-23页 |
| 3.4.1 天线结构与阵列设计 | 第20-21页 |
| 3.4.2 宽带DOA估计算法改进 | 第21-23页 |
| 3.4.3 谐波雷达技术 | 第23页 |
| 3.5 技术流程与主要步骤 | 第23-24页 |
| 3.6 仿真分析 | 第24-27页 |
| 3.7 小结 | 第27-29页 |
| 4 水稻害虫智能图像识别系统的研究 | 第29-51页 |
| 4.1 引言 | 第29页 |
| 4.2 水稻害虫识别系统的特点 | 第29-30页 |
| 4.3 关键技术设计思想与原理 | 第30-34页 |
| 4.3.1 离散正弦变换原理 | 第30页 |
| 4.3.2 2D-PCA的原理方法 | 第30-31页 |
| 4.3.3 模块 2DPCA的原理 | 第31-34页 |
| 4.4 昆虫标准图像获取 | 第34页 |
| 4.5 昆虫图像数据传输与保存 | 第34-35页 |
| 4.6 水稻害虫图像智能识别的运作流程结构图 | 第35页 |
| 4.7 水稻害虫图像训练数据库 | 第35-46页 |
| 4.8 水稻害虫智能识别系统实现 | 第46-47页 |
| 4.8.1 图像DST变换方法 | 第46-47页 |
| 4.8.2 模块 2D-PCA的分析运用 | 第47页 |
| 4.9 实验结果与分析 | 第47-50页 |
| 4.10 小结 | 第50-51页 |
| 5 结论与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 全文总结 | 第51-52页 |
| 5.1.1 超宽带昆虫雷达研究结论阐述 | 第51页 |
| 5.1.2 水稻害虫智能识别研究结果验证 | 第51-52页 |
| 5.2 展望与不足 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
