| 摘要 | 第8-9页 |
| 英文摘要 | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 选题背景 | 第11-12页 |
| 1.1.1 国际背景 | 第11页 |
| 1.1.2 国内背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第12-13页 |
| 1.3 文献综述 | 第13-15页 |
| 1.3.1 国外研究动态 | 第13-14页 |
| 1.3.2 国内研究动态和趋势 | 第14-15页 |
| 1.4 研究内容和技术路线 | 第15-18页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4.2 研究的技术路线 | 第16-18页 |
| 2 国内玉米价格波动影响因素分析 | 第18-27页 |
| 2.1 供给因素 | 第18-20页 |
| 2.2 需求因素 | 第20-23页 |
| 2.3 政策因素 | 第23-24页 |
| 2.4 生产成本因素 | 第24页 |
| 2.5 国际市场玉米价格 | 第24-27页 |
| 3 基于易语言的Web信息的实时采集 | 第27-33页 |
| 3.1 Web信息实时采集的必要性 | 第27页 |
| 3.2 网络爬虫方法与理论 | 第27-29页 |
| 3.2.1 网络爬虫的定义 | 第27-28页 |
| 3.2.2 抓取目标描述 | 第28页 |
| 3.2.3 爬行策略 | 第28页 |
| 3.2.4 网络爬虫的组成 | 第28-29页 |
| 3.3 易语言数据采集系统 | 第29-30页 |
| 3.4 玉米Web信息的采集系统的设计 | 第30-31页 |
| 3.5 数据库设计 | 第31-33页 |
| 4 基于关联规则的玉米价格波动影响因素分析 | 第33-42页 |
| 4.1 数据挖掘 | 第33-34页 |
| 4.1.1 数据挖掘的定义 | 第33页 |
| 4.1.2 数据挖掘的应用 | 第33-34页 |
| 4.2 关联规则 | 第34-37页 |
| 4.2.1 关联规则定义 | 第35页 |
| 4.2.2 支持度和置信度 | 第35-36页 |
| 4.2.3 关联规则的步骤 | 第36页 |
| 4.2.4 Apriori算法 | 第36-37页 |
| 4.3 成本因素关联分析 | 第37-39页 |
| 4.3.1 生产成本影响因素的选取 | 第37-38页 |
| 4.3.2 黑龙江玉米价格成本因素的关联规则提取 | 第38-39页 |
| 4.4 供需及政策等影响因素关联分析 | 第39-42页 |
| 5 基于多元回归方法的国内玉米价格预测 | 第42-49页 |
| 5.1 国内玉米价格的多元回归模型 | 第42-44页 |
| 5.1.1 多元线性回归理论与概述 | 第42-43页 |
| 5.1.2 多元非线性回归分析概述 | 第43页 |
| 5.1.3 玉米价格多元非线性回归模型 | 第43-44页 |
| 5.2 预测模型的分析与评价 | 第44-49页 |
| 5.2.1 玉米市场价格与玉米总产量的单因素分析 | 第45页 |
| 5.2.2 玉米市场价格与玉米消费量的单因素分析 | 第45-46页 |
| 5.2.3 玉米市场价格与城镇居民可支配收入的单因素分析 | 第46-47页 |
| 5.2.4 玉米市场价格与生猪价格的单因素分析 | 第47页 |
| 5.2.5 玉米市场价格与国际玉米价格的单因素分析 | 第47-48页 |
| 5.2.6 玉米市场价格与玉米进口量的单因素分析 | 第48-49页 |
| 6 结论和政策建议 | 第49-51页 |
| 6.1 结论 | 第49页 |
| 6.2 政策建议 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第56页 |