| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 FACTS技术概述 | 第11-15页 |
| 1.2.1 FACTS技术 | 第12-13页 |
| 1.2.2 FACTS分类 | 第13页 |
| 1.2.3 FACTS应用发展 | 第13-15页 |
| 1.3 FACTS优化配置的研究现状 | 第15-18页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第18-20页 |
| 第2章 含SVC与TCSC模型的潮流计算 | 第20-33页 |
| 2.1 概述 | 第20页 |
| 2.2 SVC与TCSC装置的基本原理和模型 | 第20-24页 |
| 2.2.1 静止无功补偿器（SVC） | 第20-22页 |
| 2.2.2 可控串联补偿器（TCSC） | 第22-23页 |
| 2.2.3 SVC与TCSC联合的FACTS稳态模型 | 第23-24页 |
| 2.3 含SVC与TCSC的潮流计算 | 第24-30页 |
| 2.3.1 潮流计算 | 第24-28页 |
| 2.3.2 连续潮流计算 | 第28-30页 |
| 2.4 算例分析 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 基于潮流熵的SVC与TCSC优化配置 | 第33-48页 |
| 3.1 概述 | 第33-34页 |
| 3.2 潮流熵 | 第34-35页 |
| 3.3 群搜索优化算法改进 | 第35-41页 |
| 3.3.1 群搜索优化算法 | 第35-38页 |
| 3.3.2 混沌算法 | 第38-40页 |
| 3.3.3 改进群搜索优化算法 | 第40-41页 |
| 3.4 考虑潮流熵的SVC与TCSC选址与定容 | 第41-44页 |
| 3.4.1 目标函数 | 第41页 |
| 3.4.2 约束条件 | 第41-43页 |
| 3.4.3 优化流程 | 第43-44页 |
| 3.5 算例分析 | 第44-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 考虑N-1 故障分析的SVC优化配置 | 第48-59页 |
| 4.1 概述 | 第48-49页 |
| 4.2 N-1 预想事故分析 | 第49-50页 |
| 4.2.1 N-1 原则和类型 | 第49页 |
| 4.2.2 N-1 预想故障 | 第49-50页 |
| 4.3 输电能力 | 第50-52页 |
| 4.3.1 概念 | 第50-51页 |
| 4.3.2 计算方法 | 第51-52页 |
| 4.4 考虑N-1 故障分析的SVC选址与定容 | 第52-54页 |
| 4.4.1 目标函数 | 第52页 |
| 4.4.2 约束条件 | 第52-53页 |
| 4.4.3 优化流程 | 第53-54页 |
| 4.5 算例分析 | 第54-58页 |
| 4.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论与展望 | 第59-61页 |
| 本文的主要研究内容和成果 | 第59页 |
| 今后进一步研究工作展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录A 攻读学位期间主要研究成果 | 第70-71页 |
| 附录B IEEE 14节点系统参数 | 第71-72页 |