垃圾短信过滤中字特征与词特征对过滤效果的比较研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题研究背景 | 第9-14页 |
| ·短信的发展及垃圾短信的泛滥 | 第9-10页 |
| ·垃圾短信的定义及危害 | 第10-12页 |
| ·垃圾短信过滤方法 | 第12-14页 |
| ·基于字特征的文本分类的研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-16页 |
| ·本文的内容安排 | 第16-17页 |
| 第二章 相关技术的研究现状 | 第17-21页 |
| ·基于内容的中文垃圾短信过滤 | 第17-18页 |
| ·中文分词 | 第18-21页 |
| ·现有的分词算法 | 第18-19页 |
| ·中文分词中的困难 | 第19-21页 |
| 第三章 词特征的缺陷与字特征的优势 | 第21-24页 |
| ·词特征的缺陷 | 第21-22页 |
| ·字特征的优势 | 第22-24页 |
| 第四章 过滤条件的选择研究 | 第24-40页 |
| ·过滤条件的选择研究 | 第24页 |
| ·分类器的选择研究 | 第24-36页 |
| ·朴素贝叶斯 | 第25-29页 |
| ·贝叶斯法则 | 第26页 |
| ·朴素贝叶斯分类器 | 第26-29页 |
| ·朴素贝叶斯分类器的选择 | 第29页 |
| ·支持向量机 | 第29-34页 |
| ·空间二分类问题 | 第29-32页 |
| ·支持向量机分类器 | 第32-34页 |
| ·核函数的选择 | 第34页 |
| ·决策树 | 第34-36页 |
| ·决策树概述 | 第34-35页 |
| ·C4.5算法 | 第35-36页 |
| ·特征选择的选择研究 | 第36-39页 |
| ·几率比 | 第37页 |
| ·信息增益 | 第37-38页 |
| ·互信息 | 第38-39页 |
| ·空间维度的选择研究 | 第39-40页 |
| 第五章 实验步骤及结果分析 | 第40-48页 |
| ·实验步骤 | 第40-45页 |
| ·数据收集 | 第40-41页 |
| ·预处理 | 第41-42页 |
| ·文本表示 | 第42-43页 |
| ·特征提取 | 第43页 |
| ·分类器的构建与分类 | 第43-44页 |
| ·结果评估 | 第44-45页 |
| ·实验结果 | 第45-46页 |
| ·结果分析 | 第46-48页 |
| 第六章 结论与展望 | 第48-50页 |
| ·结论 | 第48页 |
| ·展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读学位期间发表或已录用的学术论文 | 第55页 |
