| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-26页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·生物特征识别技术 | 第10-12页 |
| ·指纹识别技术的研究现状 | 第12-16页 |
| ·指纹采集 | 第13页 |
| ·指纹预处理 | 第13-14页 |
| ·指纹特征提取 | 第14-15页 |
| ·指纹匹配 | 第15-16页 |
| ·指纹库 | 第16-17页 |
| ·子空间分析法简介 | 第17-23页 |
| ·PCA | 第18-19页 |
| ·LDA | 第19-20页 |
| ·ICA | 第20-23页 |
| ·论文主要研究工作和论文结构 | 第23-26页 |
| 第二章 指纹图像分割算法 | 第26-32页 |
| ·基于多特征的自适应指纹分割算法 | 第26-28页 |
| ·阈值计算 | 第28-29页 |
| ·分割方案 | 第29-30页 |
| ·仿真结果 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 指纹感兴趣区域提取算法 | 第32-44页 |
| ·基于曲率和Poincare Index的指纹感兴趣区域提取算法 | 第33-34页 |
| ·方向场估计 | 第34-36页 |
| ·改进的方向场平滑方法 | 第36-38页 |
| ·方向场图的跳变点集 | 第38-39页 |
| ·基于曲率的参考点提取算法 | 第39-40页 |
| ·基于Poincare Index的参考点提取算法 | 第40-41页 |
| ·参考点和感兴趣区域的提取 | 第41-42页 |
| ·仿真结果 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 子空间分析法 | 第44-52页 |
| ·子空间分析法 | 第44页 |
| ·PCA | 第44-47页 |
| ·PCA的基本思想 | 第44页 |
| ·PCA最佳投影空间求解 | 第44-45页 |
| ·2DPCA | 第45-47页 |
| ·LDA | 第47-50页 |
| ·LDA的基本思想 | 第47页 |
| ·LDA最佳投影空间求解 | 第47-49页 |
| ·2DLDA | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 基于子空间分析法的指纹特征提取 | 第52-64页 |
| ·仿真数据库 | 第52-55页 |
| ·Gabor滤波增强 | 第52-54页 |
| ·指纹的频谱特征 | 第54-55页 |
| ·仿真数据 | 第55页 |
| ·分类器 | 第55-57页 |
| ·子空间分析法用于指纹特征提取 | 第57-63页 |
| ·2DPCA仿真结果与分析 | 第57-60页 |
| ·2DLDA仿真结果与分析 | 第60-61页 |
| ·2DPCA和2DLDA仿真结果对比 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·论文工作总结 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录 | 第69-72页 |
| 附录1 公式法估计指纹方向场的推导过程 | 第69-71页 |
| 附录2 LDA特征值求解不稳定问题 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第73页 |