不确定性复杂事件处理技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文结构 | 第18-20页 |
| 第2章 相关技术概述 | 第20-38页 |
| 2.1 复杂事件处理技术基本理论 | 第20-22页 |
| 2.2 复杂事件处理方法 | 第22-25页 |
| 2.3 不确定性复杂事件处理模型 | 第25-30页 |
| 2.3.1 概率分析 | 第26-27页 |
| 2.3.2 模糊分析 | 第27页 |
| 2.3.3 贝叶斯网络 | 第27-28页 |
| 2.3.4 证据理论 | 第28页 |
| 2.3.5 马尔可夫逻辑网 | 第28-30页 |
| 2.3.6 粗糙集理论 | 第30页 |
| 2.4 现有不确定性复杂事件处理系统 | 第30-37页 |
| 2.4.1 Esper | 第30-31页 |
| 2.4.2 SPEEDD | 第31-32页 |
| 2.4.3 SASE | 第32-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 基于mNFA的不确定性复杂事件处理方法 | 第38-51页 |
| 3.1 引言 | 第38页 |
| 3.2 问题描述与解决方法 | 第38-40页 |
| 3.3 事件模型与相关查询 | 第40-42页 |
| 3.3.1 事件模型定义 | 第40-41页 |
| 3.3.2 查询模式 | 第41-42页 |
| 3.4 基于mNFA的不确定性复杂事件处理方法 | 第42-46页 |
| 3.4.1 基于mNFA的匹配方法 | 第42-45页 |
| 3.4.2 算法优化 | 第45-46页 |
| 3.5 实验分析 | 第46-49页 |
| 3.5.1 实验设计 | 第46-47页 |
| 3.5.2 实验结果与分析 | 第47-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-51页 |
| 第4章 基于贝叶斯网络的不确定性复杂事件处理方法 | 第51-62页 |
| 4.1 引言 | 第51页 |
| 4.2 问题描述 | 第51-52页 |
| 4.3 URCEP | 第52-55页 |
| 4.3.1 URCEP体系架构 | 第52-53页 |
| 4.3.2 URCEP处理模型 | 第53-55页 |
| 4.4 基于贝叶斯网络的不确定性复杂事件处理方法 | 第55-58页 |
| 4.5 实验分析 | 第58-61页 |
| 4.5.1 实验设计 | 第58-59页 |
| 4.5.2 实验结果与分析 | 第59-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第69-70页 |
| 附录B 攻读学位期间所参加的科研项目目录 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
