摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-13页 |
1.1 引言 | 第10页 |
1.2 课题背景 | 第10-11页 |
1.2.1 课题研究目的 | 第10-11页 |
1.2.2 理论意义和实际应用价值 | 第11页 |
1.3 主要工作及章节安排 | 第11-13页 |
2 水下成像系统及图像复原概论 | 第13-29页 |
2.1 光在水下传输的光学特性 | 第13-14页 |
2.2 水下成像质量与水的光学特性关系 | 第14-17页 |
2.2.1 水下成像质量与水下光衰减关系 | 第14-15页 |
2.2.2 水下成像质量与光吸收特性的关系 | 第15页 |
2.2.3 水下成像质量与光散射的关系 | 第15-16页 |
2.2.4 水下成像质量与水中照明的关系 | 第16-17页 |
2.3 水下图像成像的特点 | 第17页 |
2.4 数字图像复原 | 第17-29页 |
2.4.1 图像复原理论概述 | 第17页 |
2.4.2 退化的数学模型 | 第17-21页 |
2.4.3 经典的图像复原方法 | 第21-23页 |
2.4.4 图片质量的评估方法 | 第23-29页 |
3 基于后向散射噪声物理模型的水下图片复原方法研究 | 第29-40页 |
3.1 水下图像分层退化模型的构建 | 第29-32页 |
3.2 噪声系数的估计 | 第32-35页 |
3.3 基于散射模型的水下图像复原过程 | 第35-40页 |
4 基于分层模型线性反卷积复原算法的研究 | 第40-49页 |
4.1 水下图像线性反卷积退化物理模型的建立 | 第40-41页 |
4.2 模型中参数的拟合 | 第41-42页 |
4.3 基于分层模型的线性反卷积水下图像复原方法 | 第42-47页 |
4.4 实验结果比较与分析 | 第47-49页 |
5 一种改善的NAS-RIF水下图像算法的研究 | 第49-55页 |
5.1 NAS-RIF原理简介 | 第49-51页 |
5.2 修正的NAS-RIF盲复原算法原理 | 第51-52页 |
5.3 实验结果分析 | 第52-55页 |
6 全文总结 | 第55-59页 |
6.1 实验结果比较与分析 | 第55-57页 |
6.2 总结与展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
个人简历 | 第64页 |