微博的短文本检索查询扩展与排序方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第10-14页 |
| 1.1.1 课题的来源和选题背景 | 第10-13页 |
| 1.1.2 理论意义和应用价值 | 第13-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-18页 |
| 1.3 研究的主要内容 | 第18-19页 |
| 1.4 组织结构 | 第19-22页 |
| 第2章 检索模型及检索工具 | 第22-31页 |
| 2.1 常见的检索模型 | 第22-28页 |
| 2.1.1 布尔检索模型 | 第22-24页 |
| 2.1.2 向量空间模型 | 第24-25页 |
| 2.1.3 概率模型 | 第25-26页 |
| 2.1.4 LDA文档主题生成模型 | 第26页 |
| 2.1.5 语言模型 | 第26-28页 |
| 2.2 检索工具 | 第28-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于词激活力与改进相关模型结合的查询扩展 | 第31-49页 |
| 3.1 传统的查询扩展方式与不足 | 第32-34页 |
| 3.1.1 基于全局的查询扩展 | 第32-33页 |
| 3.1.2 基于查询的(局部)的分析技术 | 第33-34页 |
| 3.2 基于词激活力的全局查询扩展 | 第34-41页 |
| 3.3 伪相关反馈中的改进的相关模型 | 第41-42页 |
| 3.4 基于话题的词激活力与改进的相关模型结合 | 第42-48页 |
| 3.4.1 词激活力算法部分 | 第42-43页 |
| 3.4.2 词激活力与改进的相关模型结合 | 第43-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 结合查询扩展与时间特征的排序算法 | 第49-54页 |
| 4.1 传统的排序算法与不足 | 第49-51页 |
| 4.1.1 根据简单文档得分排序 | 第49-50页 |
| 4.1.2 根据创建时间排序 | 第50-51页 |
| 4.2 综合查询词扩展词权重与时间因子的排序 | 第51-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 基于查询拓展及排序算法的应用 | 第54-78页 |
| 5.1 数据获取 | 第56-60页 |
| 5.2 数据处理 | 第60-64页 |
| 5.3 评价指标 | 第64-65页 |
| 5.4 实验设计 | 第65-70页 |
| 5.4.1 查询扩展性能对比试验 | 第68-69页 |
| 5.4.2 排序算法性能检验试验 | 第69-70页 |
| 5.5 实验结果及分析 | 第70-77页 |
| 5.5.1 查询扩展实验结果和分析 | 第70-74页 |
| 5.5.2 排序算法性能试验结果和分析 | 第74-77页 |
| 5.6 本章小结 | 第77-78页 |
| 第6章 总结与展望 | 第78-81页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第78-79页 |
| 6.2 展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-86页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第86-87页 |
| 附录一 本实验中微博查询样例 | 第87-88页 |
| 附录二 程序主要代码 | 第88-93页 |
| 致谢 | 第93页 |
