基于Gabor小波的人脸表情识别研究

摘要	第4-5页
ABSTRACT	第5-6页
1 绪论	第9-15页
1.1 背景及研究意义	第9-10页
1.2 研究现状	第10-12页
1.3 人脸表情识别方法	第12-13页
1.4 本文组织结构	第13-15页
2 人脸检测和表情预处理	第15-25页
2.1 人脸检测	第15-20页
2.2 表情图像的预处理	第20-24页
2.3 本章小结	第24-25页
3 表情特征提取方法	第25-29页
3.1 GABOR特征	第25-26页
3.2 主成分分析（PCA）	第26-27页
3.3 线性判别分析（LDA）	第27-28页
3.4 本章小结	第28-29页
4 分类器的设计	第29-32页
4.1 距离分类器和K最近邻法（KNN）	第29-30页
4.2 支持向量机（SVM）	第30-31页
4.3 本章小结	第31-32页
5 基于GABOR特征的人脸表情识别	第32-47页
5.1 GABOR滤波器组	第32-35页
5.2 人脸表情数据库	第35-37页
5.3 实验部分	第37-41页
5.4 实时人脸表情识别系统的设计	第41-46页
5.5 本章小结	第46-47页
6 总结与展望	第47-49页
6.1 工作总结	第47页
6.2 下一步工作展望	第47-49页
致谢	第49-50页
参考文献	第50-53页