| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-19页 |
| 1.2.1 基于数字图像处理的裂缝检测研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 基于视频图像处理的动态位移测量研究现状 | 第15-19页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第19-21页 |
| 第2章 数字图像处理基础 | 第21-44页 |
| 2.1 数字图像的产生 | 第21-23页 |
| 2.1.1 数字图像成像设备 | 第21-22页 |
| 2.1.2 数字图像采样与量化 | 第22-23页 |
| 2.1.3 数字图像的数学模型与分类 | 第23页 |
| 2.2 图像灰度化 | 第23-25页 |
| 2.3 图像二值化 | 第25-27页 |
| 2.4 图像傅里叶变换 | 第27-28页 |
| 2.5 滤波去噪 | 第28-33页 |
| 2.5.1 线性时域滤波 | 第29-30页 |
| 2.5.2 顺序统计滤波 | 第30-31页 |
| 2.5.3 频域滤波 | 第31-33页 |
| 2.6 边缘检测 | 第33-38页 |
| 2.6.1 梯度算子 | 第34-36页 |
| 2.6.2 拉普拉斯算子 | 第36页 |
| 2.6.3 Canny边缘检测算子 | 第36-38页 |
| 2.7 数字图像成像空间模型 | 第38-44页 |
| 2.7.1 小孔成像原理 | 第38-39页 |
| 2.7.2 成像坐标系统 | 第39-40页 |
| 2.7.3 透视投影成像过程 | 第40-44页 |
| 第3章 基于图像处理的裂缝宽度测量 | 第44-62页 |
| 3.1 改进的图像预处理流程 | 第44-45页 |
| 3.2 修正标定 | 第45-49页 |
| 3.2.1 图像透视投影变换 | 第45-47页 |
| 3.2.2 自动化修正图像视角 | 第47-49页 |
| 3.3 裁剪并灰化图像 | 第49页 |
| 3.4 匀光优化 | 第49-54页 |
| 3.5 图像去噪 | 第54-55页 |
| 3.6 裂缝识别 | 第55-57页 |
| 3.7 裂缝宽度计算 | 第57-60页 |
| 3.8 MATLAB用户界面 | 第60-62页 |
| 第4章 基于视频图像的动态位移测量 | 第62-88页 |
| 4.1 摄像机系统标定 | 第62-66页 |
| 4.1.1 线性参数的最小二乘估计 | 第63-65页 |
| 4.1.2 视频测量系统隐性标定 | 第65-66页 |
| 4.2 人工标志与标定板设计 | 第66-68页 |
| 4.3 目标标志识别方法 | 第68-72页 |
| 4.3.1 形状参数的计算 | 第69-71页 |
| 4.3.2 连通域外观特征判断 | 第71-72页 |
| 4.3.3 标志编码值识别 | 第72页 |
| 4.4 目标标志定位方法 | 第72-73页 |
| 4.5 拟合定位误差分析 | 第73-76页 |
| 4.6 门型刚架自由振动位移测量 | 第76-81页 |
| 4.7 杨泗港桥节段模型风洞试验竖向位移测量 | 第81-88页 |
| 4.7.1 杨泗港桥工程概况 | 第81-82页 |
| 4.7.2 主梁节段模型风洞试验简介 | 第82-83页 |
| 4.7.3 实验结果对比分析 | 第83-88页 |
| 结论与展望 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-94页 |
| 致谢 | 第94页 |