| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 可撤除生物特征 | 第11-14页 |
| 1.3 人脸识别与认证技术简介 | 第14-16页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第16-17页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第17-18页 |
| 2 人脸识别与认证技术相关方法 | 第18-29页 |
| 2.1 人脸特征提取主要方法 | 第18-25页 |
| 2.2 识别与认证 | 第25-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于投影理论的Biohashing方案及其改进 | 第29-39页 |
| 3.1 投影理论 | 第29页 |
| 3.2 Bio Hashing方案 | 第29-32页 |
| 3.3 随机投影的维数扩展 | 第32-34页 |
| 3.4 二值化研究 | 第34-37页 |
| 3.5 低维特征量化方案改进 | 第37-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 (2D)~2GL-Hash方案的应用与安全性分析 | 第39-48页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 (2D)2GL-Hash方案 | 第39-40页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第40-42页 |
| 4.4 安全性分析 | 第42-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 基于Gabor小波变换多特征置乱融合的可撤除方案 | 第48-59页 |
| 5.1 引言 | 第48页 |
| 5.2 多特征置乱融合 | 第48-51页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第51-54页 |
| 5.4 安全性分析 | 第54-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 6 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 总结 | 第59-60页 |
| 6.2 展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
