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改进的混合双域图像去噪和基于融合差异图及边缘分类的SAR图像变化检测

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 研究背景和意义第14-15页
    1.2 图像去噪方法和SAR图像变化检测方法发展现状第15-18页
        1.2.1 图像噪声抑制方法的发展状况第15-17页
        1.2.2 SAR图像变化检测方法的发展状况第17-18页
    1.3 本文安排第18-20页
第二章 图像去噪及SAR图像变化检测方法介绍第20-30页
    2.1 图像噪声模型介绍第20-21页
        2.1.1 加性噪声第20页
        2.1.2 乘性噪声第20-21页
    2.2 图像去噪方法介绍第21-24页
        2.2.1 空域去噪方法第21-22页
        2.2.2 变换域去噪方法第22-23页
        2.2.3 混合双域去噪方法介绍第23-24页
    2.3 自然图像去噪评价标准第24-25页
        2.3.1 主观评价第24页
        2.3.2 客观评价第24-25页
    2.4 SAR图像变化检测方法介绍第25-28页
        2.4.1 SAR图像变化检测过程第25页
        2.4.2 SAR图像变化检测中差异图构造方法第25-26页
        2.4.3 SAR图像变化检测方法介绍第26-28页
    2.5 SAR图像变化检测评价标准第28-29页
    2.6 本章小结第29-30页
第三章 基于改进的混合双域图像去噪方法第30-50页
    3.1 引言第30-31页
    3.2 本文方法介绍第31-34页
        3.2.1 联合双边滤波第31页
        3.2.2 改进的联合双边滤波第31-33页
        3.2.3 改进的变换域滤波第33-34页
        3.2.4 迭代处理过程第34页
    3.3 本章流程图第34-36页
    3.4 本文方法具体描述第36-37页
    3.5 实验结果分析第37-49页
        3.5.1 实验条件与实验数据第37-39页
        3.5.2 实验结果与分析第39-49页
    3.6 本章总结第49-50页
第四章 基于融合差异图和边缘分类的SAR图像变化检测第50-64页
    4.1 引言第50-51页
    4.2 基于融合差异图和谱聚类的初始变化检测第51-52页
    4.3 基于边缘分类的变化检测第52-53页
    4.4 变化检测结果融合第53-54页
    4.5 本章方法的流程图第54-55页
    4.6 实验数据及结果分析第55-63页
        4.6.1 实验条件与实验数据第55-57页
        4.6.2 实验结果与分析第57-63页
    4.7 本章小结第63-64页
第五章 总结和展望第64-66页
    5.1 本文总结第64页
    5.2 展望第64-66页
参考文献第66-74页
致谢第74-76页
作者简介第76-77页

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