| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 符号说明 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第12页 |
| 1.2 毕赤酵母发酵过程中存在的问题 | 第12-13页 |
| 1.3 生物反应过程中参量检测手段的应用概况 | 第13-14页 |
| 1.4 红外光谱在生物工程中的应用现状 | 第14-17页 |
| 1.5 本文主要工作 | 第17-20页 |
| 第2章 实验数据采集及预处理 | 第20-44页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 光谱数据采集实验 | 第20-27页 |
| 2.2.1 实验平台搭建准备 | 第20-22页 |
| 2.2.2 甲醇和甘油浓度梯度的范围选择及测量梯度表 | 第22-24页 |
| 2.2.3 光谱数据采集 | 第24-27页 |
| 2.3 采集的红外光谱信号频率特性分析 | 第27-30页 |
| 2.3.1 甲醇溶液红外光谱信号频率特性分析 | 第27-28页 |
| 2.3.2 甘油溶液红外光谱信号频率特性分析 | 第28-29页 |
| 2.3.3 噪声类型以及其特性分析 | 第29-30页 |
| 2.4 基于小波变换的信号滤波 | 第30-41页 |
| 2.4.1 小波变换基本原理 | 第30-31页 |
| 2.4.2 小波变换基本步骤 | 第31-32页 |
| 2.4.3 小波变换去噪的阈值选取规则 | 第32-34页 |
| 2.4.4 红外光谱信号的小波去噪 | 第34-41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-44页 |
| 第3章 酵母细胞培养液红外光谱特征分析 | 第44-56页 |
| 3.1 引言 | 第44页 |
| 3.2 毕赤酵母溶液内溶质的单一红外光谱特性分析 | 第44-49页 |
| 3.2.1 红外光谱的基本原理 | 第44页 |
| 3.2.2 毕赤酵母溶液内所含物质及其红外光谱 | 第44-46页 |
| 3.2.3 甲醇的红外光谱特点 | 第46页 |
| 3.2.4 甘油的红外光谱特点 | 第46-47页 |
| 3.2.5 水的红外光谱特点 | 第47-48页 |
| 3.2.6 培养基的红外光谱特点 | 第48-49页 |
| 3.3 混合溶液的红外光谱特征分析 | 第49-55页 |
| 3.3.1 甲醇培养基溶液的光谱特征分析 | 第49-50页 |
| 3.3.2 甲醇水溶液的光谱特征分析 | 第50-51页 |
| 3.3.3 甘油培养基溶液的光谱特征分析 | 第51-52页 |
| 3.3.4 甘油水溶液的光谱特征分析 | 第52-53页 |
| 3.3.5 甲醇甘油混合培养基溶液的光谱特征分析 | 第53-54页 |
| 3.3.6 特征物质的特征光谱峰的选择 | 第54-55页 |
| 3.4 本章小节 | 第55-56页 |
| 第4章 基于红外光谱特征的甲醇浓度预测模型建立 | 第56-76页 |
| 4.1 引言 | 第56页 |
| 4.2 基于受限玻尔兹曼机的反应过程阶段划分 | 第56-63页 |
| 4.2.1 毕赤酵母生产菊粉酶的阶段分析 | 第56-57页 |
| 4.2.2 阶段划分算法 | 第57-59页 |
| 4.2.3 基于红外光谱信号的反应阶段划分 | 第59-63页 |
| 4.3 基于偏最小二乘的甲醇浓度预测 | 第63-75页 |
| 4.3.1 最小二乘回归 | 第63-65页 |
| 4.3.2 自变量之间的多重相关性及主成分分析 | 第65-66页 |
| 4.3.3 改进偏最小二乘预测算法 | 第66-68页 |
| 4.3.4 基于红外光谱信号的甲醇浓度预测 | 第68-75页 |
| 4.4 本章小节 | 第75-76页 |
| 第5章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 5.1 工作总结 | 第76-77页 |
| 5.2 研究展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 攻读硕士期间参与的项目及成果 | 第84-86页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第86页 |